数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-SELECT:参数说明

时间：2024-01-26 16:15:21

参数说明

WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...]

用于声明一个或多个可以在主查询中通过名字引用的子查询，相当于临时表。

如果声明了RECURSIVE，那么允许SELECT子查询通过名字引用它自己。

其中with_query的详细格式为：with_query_name [ ( column_name [, ...] ) ] AS [ [ NOT ] MATERIALIZED ] ( {select | values | insert | update | delete} )

with_query_name指定子查询生成的结果集名字，在查询中可使用该名称访问子查询的结果集。

默认情况下，被主查询多次引用的with_query通常只被执行一次，并将其结果集进行物化，供主查询多次查询其结果集；被主查询引用一次的with_query，则不再单独执行，而是将其子查询直接替换到主查询中的引用处，随主查询一起执行。显示指定[ NOT ] MATERIALIZED，可改变默认行为：

指定MATERIALIZED时，将子查询执行一次，并将其结果集进行物化。

指定NOT MATERIALIZED时，则将其子查询替换到主查询中的引用处。以下几种情况会忽略NOT MATERIALIZED：

子查询中含有volatile函数。
子查询为含有FOR UPDATE/FOR SHARE的SELECT/VALUES语句。
子查询为INSERT/UPDATE/DELETE等语句。
with_query为RECURSIVE。

被引用次数大于1的with_query2引用了外层自引用的with_query1，则with_query2不能被替换到引用处。

例如下面示例中，tmp2被引用了两次，tmp2因为引用了外层自引用的tmp1，所以即使tmp2指定了NOT MATERIALIZED也会被物化。

           
                with recursive tmp1(b) as (values(1)
union all
(with tmp2 as not materialized (select * from tmp1)
 select tt1.b + tt2.b from tmp2 tt1, tmp2 tt2))
 select * from tmp1;

column_name指定子查询结果集中显示的列名。
每个子查询可以是SELECT，VALUES，INSERT，UPDATE或DELETE语句。

plan_hint子句
以/*+ */的形式在SELECT关键字后，用于对SELECT对应的语句块生成的计划进行hint调优，详细用法请参见章节：使用Plan Hint进行调优。
ALL
声明返回所有符合条件的行，是默认行为，可以省略该关键字。
DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ]
从SELECT的结果集中删除所有重复的行，使结果集中的每行都是唯一的。

ON ( expression [, ...] ) 只保留那些在给出的表达式上运算出相同结果的行集合中的第一行。

DISTINCT ON表达式是使用与ORDER BY相同的规则进行解释的。除非使用了ORDER BY来保证需要的行首先出现，否则，"第一行" 是不可预测的。
SELECT列表
指定查询表中列名，可以是部分列或者是全部（使用通配符*表示）。

通过使用子句AS output_name可以为输出字段取个别名，这个别名通常用于输出字段的显示。

列名可以用下面几种形式表达：
- 手动输入列名，多个列之间用英文逗号（,）分隔。
- 可以是FROM子句里面计算出来的字段。
FROM子句
为SELECT声明一个或者多个源表。

FROM子句涉及的元素如下所示。
- table_name
  表名或视图名，名称前可加上模式名，如：schema_name.table_name。
- alias
  给表或复杂的表引用起一个临时的表别名，以便被其余的查询引用。
  
  别名用于缩写或者在自连接中消除歧义。如果提供了别名，它就会完全隐藏表的实际名字。
- column_alias
  列别名
- PARTITION
  查询分区表的某个分区的数据。
- partition_name
  分区名。
- partition_value
  指定的分区键值。在创建分区表时，如果指定了多个分区键，可以通过PARTITION FOR子句指定的这一组分区键的值，唯一确定一个分区。
- subquery
  FROM子句中可以出现子查询，创建一个临时表保存子查询的输出。
- with_query_name
  WITH子句同样可以作为FROM子句的源，可以通过WITH查询的名字对其进行引用。
- function_name
  函数名称。函数调用也可以出现在FROM子句中。
- join_type
  有5种类型，如下所示。
  - [ INNER ] JOIN
    一个JOIN子句组合两个FROM项。可使用圆括弧以决定嵌套的顺序。如果没有圆括弧，JOIN从左向右嵌套。
    
    在任何情况下，JOIN都比逗号分隔的FROM项绑定得更紧。
  - LEFT [ OUTER ] JOIN
    返回笛卡尔积中所有符合连接条件的行，再加上左表中通过连接条件没有匹配到右表行的那些行。这样，左边的行将扩展为生成表的全长，方法是在那些右表对应的字段位置填上NULL。请注意，只在计算匹配的时候，才使用JOIN子句的条件，外层的条件是在计算完毕之后施加的。
  - RIGHT [ OUTER ] JOIN
    返回所有内连接的结果行，加上每个不匹配的右边行（左边用NULL扩展）。
    
    这只是一个符号上的方便，因为总是可以把它转换成一个LEFT OUTER JOIN，只要把左边和右边的输入互换位置即可。
  - FULL [ OUTER ] JOIN
    返回所有内连接的结果行，加上每个不匹配的左边行（右边用NULL扩展），再加上每个不匹配的右边行（左边用NULL扩展）。
  - CROSS JOIN
    CROSS JOIN等效于INNER JOIN ON（TRUE），即没有被条件删除的行。这种连接类型只是符号上的方便，因为它们与简单的FROM和WHERE的效果相同。
    
    必须为INNER和OUTER连接类型声明一个连接条件，即NATURAL ON，join_condition，USING (join_column [， ...]) 之一。但是它们不能出现在CROSS JOIN中。
  其中CROSS JOIN和INNER JOIN生成一个简单的笛卡尔积，和在FROM的顶层列出两个项的结果相同。
- ON join_condition
  连接条件，用于限定连接中的哪些行是匹配的。如：ON left_table.a = right_table.a。
- USING(join_column[，...])
  ON left_table.a = right_table.a AND left_table.b = right_table.b ... 的简写。要求对应的列必须同名。
- NATURAL
  NATURAL是具有相同名称的两个表的所有列的USING列表的简写。
- from item
  用于连接的查询源对象的名称。

WHERE子句

WHERE子句构成一个行选择表达式，用来缩小SELECT查询的范围。condition是返回值为布尔型的任意表达式，任何不满足该条件的行都不会被检索。

WHERE子句中可以通过指定"(+)"操作符的方法将表的连接关系转换为外连接。但是不建议用户使用这种用法，因为这并不是SQL的标准语法，在做平台迁移的时候可能面临语法兼容性的问题。同时，使用"(+)"有很多限制：

"(+)"只能出现在where子句中。
如果from子句中已经有指定表连接关系，那么不能再在where子句中使用"(+)"。
"(+)"只能作用在表或者视图的列上，不能作用在表达式上。
如果表A和表B有多个连接条件，那么必须在所有的连接条件中指定"(+)"，否则"(+)"将不会生效，表连接会转化成内连接，并且不给出任何提示信息。
"(+)"作用的连接条件中的表不能跨查询或者子查询。如果"(+)"作用的表，不在当前查询或者子查询的from子句中，则会报错。如果"(+)"作用的对端的表不存在，则不报错，同时连接关系会转化为内连接。
"(+)"作用的表达式不能直接通过"OR"连接。
如果"(+)"作用的列是和一个常量的比较关系，那么这个表达式会成为join条件的一部分。
同一个表不能对应多个外表。
"(+)"只能出现"比较表达式"，"NOT表达式"，“ANY表达式”，“ALL表达式”，“IN表达式”，“NULLIF表达式”，“IS DISTINCT FROM表达式”，“IS OF”表达式。"(+)"不能出现在其他类型表达式中，并且这些表达式中不允许出现通过“AND”和“OR”连接的表达式。
"(+)"只能转化为左外连接或者右外连接，不能转化为全连接，即不能在一个表达式的两个表上同时指定"(+)"

对于WHERE子句的LIKE操作符，当LIKE中要查询特殊字符“%”、“_”、“\”的时候需要使用反斜杠“\”来进行转义。

示例：

    
     
       
       
         CREATE TABLE tt01 (id int,content varchar(50));

INSERT INTO tt01 values (1,'Jack say ''hello''');
INSERT INTO tt01 values (2,'Rose do 50%');
INSERT INTO tt01 values (3,'Lilei say ''world''');
INSERT INTO tt01 values (4,'Hanmei do 100%');

SELECT * FROM tt01;
 id |      content
----+-------------------
  3 | Lilei say 'world'
  4 | Hanmei do 100%
  1 | Jack say 'hello'
  2 | Rose do 50%
(4 rows)

SELECT * FROM tt01 WHERE content like '%''he%';
 id |     content
----+------------------
  1 | Jack say 'hello'
(1 row)

SELECT * FROM tt01 WHERE content like '%50\%%';
 id |   content
----+-------------
  2 | Rose do 50%
(1 row)

        

      

    
   

GROUP BY子句

将查询结果按某一列或多列的值分组，值相等的为一组。

ROLLUP ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] )
ROLLUP是计算一个有序的分组列在GROUP BY中指定的标准聚集值，然后从右到左进一步创建高层次的部分和，最后创建了累积和。一个分组能够看做一系列的分组集。例如：
1

GROUP BY ROLLUP (a,b,c)
等价于：
1

GROUP BY GROUPING SETS((a,b,c), (a,b), (a), ( ))
ROLLUP子句中的元素可以是单独的字段或表达式，也可以是使用括号包含的列表。如果是括号中的列表，产生分组集时它们必须作为一个整体。例如：
1

GROUP BY ROLLUP ((a,b), (c,d))
等价于：
1

GROUPING SETS ((a,b,c,d), (a,b), (c,d ), ( ))

CUBE ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] )

CUBE是自动对group by子句中列出的字段进行分组汇总，结果集将包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。它会为每个分组返回一行汇总信息，用户可以使用CUBE来产生交叉表值。比如，在CUBE子句中给出三个表达式（n = 3），运算结果为2ⁿ = 2³ = 8组。以n个表达式的值分组的行称为常规行，其余的行称为超级聚集行。例如：

      
           GROUP BY CUBE (a,b,c)

等价于：

      
           GROUP BY GROUPING SETS((a,b,c), (a,b), (a,c), (b,c), (a), (b), (c), ( ))

CUBE子句中的元素可以是单独的字段或表达式，也可以是使用括号包含的列表。如果是括号中的列表，产生分组集时它们必须作为一个整体。例如：

      
           GROUP BY CUBE (a, (b, c), d)

等价于：

GROUP BY GROUPING SETS ((a,b,c,d), (a,b,c), (a), ( ))

GROUPING SETS ( grouping_element [, ...] )
GROUPING SETS子句是GROUP BY子句的进一步扩展，它可以使用户指定多个GROUP BY选项。选项用于定义分组集，每个分组集都需要包含在单独的括号中，空白的括号（()）表示将所有数据当作一个组处理。这样做可以通过裁剪用户不需要的数据组来提高效率。用户可以根据需要指定所需的数据组进行查询。

如果SELECT列表的表达式中引用了那些没有分组的字段，则会报错，除非使用了聚集函数，因为对于未分组的字段，可能返回多个数值。

HAVING子句
与GROUP BY子句配合用来选择特殊的组。HAVING子句将组的一些属性与一个常数值比较，只有满足HAVING子句中的逻辑表达式的组才会被提取出来。
WINDOW子句
一般形式为WINDOW window_name AS ( window_definition ) [， ...]，window_name是可以被随后的窗口定义所引用的名称，window_definition可以是以下的形式：

[ existing_window_name ]

[ PARTITION BY expression [, ...] ]

[ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ]

[ frame_clause ]

frame_clause为窗函数定义一个窗口框架window frame，窗函数（并非所有）依赖于框架，window frame是当前查询行的一组相关行。frame_clause可以是以下的形式：

[ RANGE | ROWS ] frame_start

[ RANGE | ROWS ] BETWEEN frame_start AND frame_end

frame_start和frame_end可以是：

UNBOUNDED PRECEDING

value PRECEDING（RANGE不支持）

CURRENT ROW

value FOLLOWING（RANGE不支持）

UNBOUNDED FOLLOWING

对列存表的查询目前只支持row_number窗口函数，不支持frame_clause。
UNION子句
UNION计算多个SELECT语句返回行集合的并集。

UNION子句有如下约束条件：
- 除非声明了ALL子句，否则缺省的UNION结果不包含重复的行。
- 同一个SELECT语句中的多个UNION操作符是从左向右计算的，除非用圆括弧进行了标识。
- FOR UPDATE不能在UNION的结果或输入中声明。
一般表达式：

select_statement UNION [ALL] select_statement
- select_statement可以是任何没有ORDER BY、LIMIT、FOR UPDATE子句的SELECT语句。
- 如果用圆括弧包围，ORDER BY和LIMIT可以附着在子表达式里。
INTERSECT子句
INTERSECT计算多个SELECT语句返回行集合的交集，不含重复的记录。

INTERSECT子句有如下约束条件：
- 同一个SELECT语句中的多个INTERSECT操作符是从左向右计算的，除非用圆括弧进行了标识。
- 当对多个SELECT语句的执行结果进行UNION和INTERSECT操作的时候，会优先处理INTERSECT。
一般形式：

select_statement INTERSECT select_statement

select_statement可以是任何没有FOR UPDATE子句的SELECT语句。
EXCEPT子句
EXCEPT子句有如下的通用形式：

select_statement EXCEPT [ ALL ] select_statement

select_statement是任何没有FOR UPDATE子句的SELECT表达式。

EXCEPT操作符计算存在于左边SELECT语句的输出而不存在于右边SELECT语句输出的行。

EXCEPT的结果不包含任何重复的行，除非声明了ALL选项。使用ALL时，一个在左边表中有m个重复而在右边表中有n个重复的行将在结果中出现max(m-n,0) 次。

除非用圆括弧指明顺序，否则同一个SELECT语句中的多个EXCEPT操作符是从左向右计算的。EXCEPT和UNION的绑定级别相同。

目前，不能给EXCEPT的结果或者任何EXCEPT的输入声明FOR UPDATE子句。
MINUS子句
与EXCEPT子句具有相同的功能和用法。
ORDER BY子句
对SELECT语句检索得到的数据进行升序或降序排序。对于ORDER BY表达式中包含多列的情况：
- 首先根据最左边的列进行排序，如果这一列的值相同，则根据下一个表达式进行比较，以此类推。
- 如果对于所有声明的表达式都相同，则按随机顺序返回。
- ORDER BY中排序的列必须包括在SELECT语句所检索的结果集的列中。
- 如果未指定ORDER BY，则按数据库系统最快生成的顺序返回。
- 可以选择在 ORDER BY子句中的任何表达式之后添加关键字ASC（升序）或 DESC（降序）。如果未指定，则默认使用ASC。
- 如果要支持中文拼音排序和不区分大小写排序，需要在初始化数据库时指定编码格式为UTF-8或GBK。命令如下:
  initdb –E UTF8 –D ../data –locale=zh_CN.UTF-8或initdb –E GBK –D ../data –locale=zh_CN.GBK。
[ { [ LIMIT { count | ALL } ] [ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ] } | { LIMIT start, { count | ALL } } ]
LIMIT子句由两个独立的Limit子句、Offset子句和一个多参Limit子句构成：

LIMIT { count | ALL }

OFFSET start [ ROW | ROWS ]

LIMIT start, { count | ALL }

其中，count声明返回的最大行数，而start声明开始返回行之前忽略的行数。如果这两个参数都指定了，会在开始计算count个返回行之前先跳过start行。多参Limit子句不可和单参的Limit子句或Offset子句共同出现。
FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY
如果不指定count，默认值为1，FETCH子句限定返回查询结果从第一行开始的总行数。
FOR UPDATE子句
FOR UPDATE子句将对SELECT检索出来的行进行加锁。这样避免它们在当前事务结束前被其他事务修改或者删除，即其他企图UPDATE、 DELETE、 SELECT FOR UPDATE这些行的事务将被阻塞，直到当前事务结束。

为了避免操作等待其他事务提交，可使用NOWAIT选项，如果被选择的行不能立即被锁住，执行SELECT FOR UPDATE NOWAIT将会立即汇报一个错误，而不是等待。

FOR SHARE的行为类似，只是它在每个检索出来的行上要求一个共享锁，而不是一个排他锁。一个共享锁阻塞其它事务执行UPDATE、DELETE、SELECT，不阻塞SELECT FOR SHARE。

如果在FOR UPDATE或FOR SHARE中明确指定了表名字，则只有这些指定的表被锁定，其他在SELECT中使用的表将不会被锁定。否则，将锁定该命令中所有使用的表。

如果FOR UPDATE或FOR SHARE应用于一个视图或者子查询，它同样将锁定所有该视图或子查询中使用到的表。

多个FOR UPDATE和FOR SHARE子句可以用于为不同的表指定不同的锁定模式。

如果一个表中同时出现（或隐含同时出现）在FOR UPDATE和FOR SHARE子句中，则按照FOR UPDATE处理。类似的，如果影响一个表的任意子句中出现了NOWAIT，该表将按照NOWAIT处理。
- 对于for update/share，执行计划不能下推的SQL，直接返回报错信息；对于执行计划可以下推的，下推到DN执行。
- 对列存表的查询不支持for update/share。
NLS_SORT
指定某字段按照特殊方式排序。目前仅支持中文拼音格式排序和不区分大小写排序。

取值范围：
- SCHINESE_PINYIN_M，按照中文拼音排序（目前只支持GBK字符集内的一级汉字排序）。如果要支持此排序方式，在创建数据库时需要指定编码格式为“GBK”，否则排序无效。
- generic_m_ci，不区分大小写排序。
PARTITION子句
查询某个分区表中相应分区的数据。