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AI开发平台MODELARTS-创建训练作业版本:参数说明

AI开发平台MODELARTS-创建训练作业版本:参数说明

时间：2024-07-17 15:29:05

AI开发平台MODELARTS

参数说明

表1 Estimator请求参数说明
参数	是否必选	参数类型	描述
modelarts_session	是	Object	会话对象，初始化方法见Session鉴权。
train_instance_count	是	Long	训练作业worker的个数。
code_dir	否	String	训练作业的代码目录，如“/bucket/src/”。当填入model_name时不需要填写。
boot_file	否	String	训练作业的代码启动文件，需要在代码目录下，如“/bucket/src/boot.py”。当填入model_name时不需要填写。
model_name	否	Long	训练作业的内置算法模型名称。填入model_name后app_url与boot_file_url不需填写，framework_type和framework_version也不需要填写。“model_name”请从查询预置算法接口中获取。
output_path	是	String	训练作业的输出位置。
hyperparameters	否	JSON Array	训练作业的运行参数，为label-value格式，其中lable和value的值均为String类型；当为自定义镜像训练作业的时候，此参数为容器环境变量。
log_url	否	String	训练作业的日志OBS输出路径URL，默认为空。如：“/usr/log/”。
train_instance_type	是	Long	训练作业选择的资源规格。若选择在训练平台训练，请从查询资源规格列表接口获取。
framework_type	否	String	训练作业选择的引擎规格。请从查询引擎规格列表接口获取引擎规格。当填入model_name时不需要填写。
framework_version	否	String	训练作业选择的引擎版本。请从查询引擎规格列表接口获取引擎版本。当填入model_name时不需要填写。
user_image_url	否	String	自定义镜像训练作业的自定义镜像的SWR-URL。如：“100.125.5.235:20202/jobmng/custom-cpu-base:1.0”。
user_command	否	String	自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。形式为：“bash /home/work/run_train.sh python /home/work/user-job-dir/app/train.py {python_file_parameter}” 。

表2 create_job_version请求参数说明
参数	是否必选	参数类型	描述
job_id	是	String	训练作业的ID。job_id可通过创建训练作业生成的训练作业对象查询，如“job_instance.job_id”。或可通过查询训练作业列表的响应获取。
pre_version_id	是	Long	训练作业前一版本的ID。pre_version_id可通过创建训练作业生成的训练作业对象查询，如“job_instance.version_id”。或通过查询训练作业列表的响应获取。
inputs	是	String	训练作业的数据存储位置。inputs和dataset_id、dataset_version_id、data_source不可同时出现，但必须有其一。本地训练只支持该参数。
dataset_id	否	String	训练作业的数据集ID。应与dataset_version_id同时出现，但不可与inputs同时出现。
dataset_version_id	否	String	训练作业的数据集版本ID。应与dataset_id同时出现，但不可与inputs同时出现。
wait	否	Boolean	是否等待创建训练作业版本结束，默认为“False”。
job_desc	否	String	训练作业版本的描述。

表3 create_job_version成功响应说明
参数	类型	描述
TrainingJob	Object	训练对象。该对象包含job_id、version_id等属性，及对训练作业的查询、更新、删除等操作，如可通过job_version_instance.job_id获取训练作业ID。

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