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智能制造-方案概述:应用场景

智能制造-方案概述:应用场景

时间：2024-06-25 09:50:01

智能制造

应用场景

场景一：集装箱行业

客户的痛点：

集装箱箱型众多，排样表设计复杂，配件众多
工序众多，各个工序节拍数据不统一
流水线式生产，工艺流程长，各个工序衔接匹配
生产计划、排产的安排不及时
生产过程数据无法及时有效传递，信息滞后
安全管理不到位、安全知识培训缺少
设备监控、设备预警、设备维保管理不全面

通过此方案实现的业务效果：

采用数据采集技术，对设备运行数据分析和挖掘，帮助制定更加合理的设备维保计划，时刻监控设备情况，对设备进行全生命周期管理，实时监控工序节拍数据，有效避免生产浪费。
通过生产排产模块，根据订单量和生产能力进行合理的生产安排，避免生产线的闲置。
能及时对生产计划进行调整，大幅提升单日生产产能
安全检查执行率100%，安全隐患处理完成率100%。
环保设备全部纳入监控范围，避免环保投诉
设备异常预计毫秒级上报，实现设备全面运维管理。
设备维保数据实时保存，可随时查看维保日志。
员工工资当天即可核算完成。

场景二：汽配行业

客户的痛点：

需手工管理生产过程数据
库存积压、库存短缺，导致库存成本增加
工艺变更频繁，导致生产计划无法及时下达，生产周期延长
质检管理薄弱，导致产品质量下降，生产效率低下、成本增加
产品质检数据无法及时进行质量追溯

通过此方案实现的业务效果：

生产计划快速下达，生产数据实时保存，生产过程管理规范，产品质量得到控制
WMS全面仓储管理，避免库存积压和短缺的问题，实现物料的动态监控和预警
通过BOM快速变更工艺，及时传达生产计划，保证生产周期及交货周期
对原料采购入库，产品生产过程全流程质量管控，可通过质检报表进行质量追溯

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