智能制造-方案概述:应用场景

时间:2024-06-25 09:50:01

应用场景

场景一:集装箱行业

客户的痛点:

  • 集装箱箱型众多,排样表设计复杂,配件众多
  • 工序众多,各个工序节拍数据不统一
  • 流水线式生产,工艺流程长,各个工序衔接匹配
  • 生产计划、排产的安排不及时
  • 生产过程数据无法及时有效传递,信息滞后
  • 安全管理不到位、安全知识培训缺少
  • 设备监控、设备预警、设备维保管理不全面

通过此方案实现的业务效果:

  • 采用数据采集技术,对设备运行数据分析和挖掘,帮助制定更加合理的设备维保计划,时刻监控设备情况,对设备进行全生命周期管理,实时监控工序节拍数据,有效避免生产浪费。
  • 通过生产排产模块,根据订单量和生产能力进行合理的生产安排,避免生产线的闲置。
  • 能及时对生产计划进行调整,大幅提升单日生产产能
  • 安全检查执行率100%,安全隐患处理完成率100%。
  • 环保设备全部纳入监控范围,避免环保投诉
  • 设备异常预计毫秒级上报,实现设备全面运维管理。
  • 设备维保数据实时保存,可随时查看维保日志。
  • 员工工资当天即可核算完成。

场景二:汽配行业

客户的痛点:

  • 需手工管理生产过程数据
  • 库存积压、库存短缺,导致库存成本增加
  • 工艺变更频繁,导致生产计划无法及时下达,生产周期延长
  • 质检管理薄弱,导致产品质量下降,生产效率低下、成本增加
  • 产品质检数据无法及时进行质量追溯

通过此方案实现的业务效果:

  • 生产计划快速下达,生产数据实时保存,生产过程管理规范,产品质量得到控制
  • WMS全面仓储管理,避免库存积压和短缺的问题,实现物料的动态监控和预警
  • 通过BOM快速变更工艺,及时传达生产计划,保证生产周期及交货周期
  • 对原料采购入库,产品生产过程全流程质量管控,可通过质检报表进行质量追溯
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