盘古大模型 PanguLargeModels-查看CV大模型训练状态与指标:查看训练指标

时间：2025-02-12 15:04:35

对于训练状态为“已完成”的任务，单击任务名称，可在“训练结果”页面查看训练指标，模型的训练指标介绍请参见图1。

图1 查看训练指标

表2 训练指标说明
模型	训练指标	指标说明
CV大模型	训练损失值	训练损失值是一种衡量模型预测结果和真实结果之间的差距的指标，通常情况下越小越好。一般来说，一个正常的Loss曲线应该是单调递减的，即随着训练的进行，Loss值不断减小，直到收敛到一个较小的值。
	频率加权交并比	频率加权交并比是指模型在预测多个类别时，对每个类别的交并比进行加权平均后得到的值，权重是每个类别在数据集中出现的频率。这个指标用来衡量模型在各个类别上的总体性能，数值越高，表明模型性能越好。
	平均精度	平均精度用于衡量模型在不同类别上的检测准确率。数值越高，表明模型性能越好。
	平均交并比	平均交并比是所有类别的交并比的平均值。数值越高，表明模型在所有类别上的性能越好。
	像素精度	像素精度表示模型正确分类的像素数量占总像素数量的比例。数值越高，表明模型性能越好。
	精准率	精准率是指在模型预测为正类的样本中，真正类样本的比例。数值越高，表明模型在检测正类样本时的准确性越高。
	召回率	召回率是指在所有实际为正类的样本中，被模型正确预测为正类的比例。数值越高，表明模型在检测正类样本时的全面性越高。