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MAPREDUCE服务 MRS-使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息:应用场景

MAPREDUCE服务 MRS-使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息:应用场景

时间：2024-12-06 11:03:57

MAPREDUCE服务 MRS

应用场景

MRS Hadoop分析集群，提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算，进行海量数据分析与查询。

本实践基于华为云 MapReduce服务，用于指导您创建MRS集群后，使用Hive对OBS中存储的原始数据进行导入、分析等操作，展示了如何构建弹性、低成本的存算分离大数据分析。

本实践中，雇员信息的原始数据包含以下两张表：

表1 表1 雇员信息数据
编号	姓名	支付薪水币种	薪水金额	纳税税种	工作地	入职时间
1	Wang	R	8000.01	personal income tax&0.05	China:Shenzhen	2014
3	Tom	D	12000.02	personal income tax&0.09	America:NewYork	2014
4	Jack	D	24000.03	personal income tax&0.09	America:Manhattan	2015
6	Linda	D	36000.04	personal income tax&0.09	America:NewYork	2014
8	Zhang	R	9000.05	personal income tax&0.05	China:Shanghai	2014

表2 雇员联络信息数据
编号	电话	邮箱
1	135 XXXX XXXX	xxxx@example.com
3	159 XXXX XXXX	xxxxx@example.com.cn
4	186 XXXX XXXX	xxxx@example.org
6	189 XXXX XXXX	xxxx@example.cn
8	134 XXXX XXXX	xxxx@example.cn

通过数据应用，进行以下分析：

查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式。
查询入职时间为2014年的雇员编号、姓名等字段，并将查询结果加载到新表中。
统计雇员信息共有多少条记录。
查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。

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