AI开发平台MODELARTS-ChatGLM系列模型基于ModelArts的全参微调训练:Step2 准备训练数据
时间:2024-01-26 16:03:13
Step2 准备训练数据
ChatGLM-6B-finetune训练使用的是ADGEN数据集,可以从 Tsinghua Cloud下载。下载数据集之后,请参考以下要求创建OBS桶中的文件夹,并上传数据到OBS桶中,用于后续的算法微调训练。
OBS文件夹目录要求如下:
{chatglm-mindspore-ma} # OBS对象桶,用户可以自定义名称,例如:chatglm-mindspore-ma -{data} # OBS文件夹,用于存放训练输入数据,用户可以自定义名称,例如:data -{AdvertiseGen} # OBS文件夹,用于存放训练输入数据,用户可以自定义名称,例如:AdvertiseGen - train.json # 训练数据集 - dev.json # 评估数据集 -{OBS文件夹} #训练输出路径,用于存放训练生成的模型文件等,用户可以自定义名称,例如:output -{OBS文件夹} #作业日志路径,用于存放训练日志,用户可以自定义名称,例如:log
support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/modelarts_10_0153.html
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