云数据库 GAUSSDB-CLUSTER:示例
时间:2024-11-13 14:45:27
示例
- 对表进行聚簇排序:
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--建表并向表中插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE test_c1(id int, name varchar(20)); gaussdb=# CREATE INDEX idx_test_c1_id ON test_c1(id); gaussdb=# INSERT INTO test_c1 VALUES (3,'Joe'),(1,'Jack'),(2,'Scott'); --查看。 gaussdb=# SELECT * FROM test_c1; id | name ----+------- 3 | Joe 1 | Jack 2 | Scott (3 rows) --聚簇排序。 gaussdb=# CLUSTER test_c1 USING idx_test_c1_id; --查看。 gaussdb=# SELECT * FROM test_c1; id | name ----+------- 1 | Jack 2 | Scott 3 | Joe (3 rows) --删除。 gaussdb=# DROP TABLE test_c1;
- 对已做过聚簇的表重新进行聚簇排序:
--建表。 gaussdb=# CREATE TABLE test(col1 int,CONSTRAINT pk_test PRIMARY KEY (col1)); --第一次聚簇排序不带USING关键字报错。 gaussdb=# CLUSTER test; ERROR: there is no previously clustered index for table "test" --聚簇排序。 gaussdb=# CLUSTER test USING pk_test; --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO test VALUES (1),(99),(10),(8); --对已做过聚簇的表重新进行聚簇。 gaussdb=# CLUSTER VERBOSE test; INFO: clustering "public.test" using index scan on "pk_test"(dn_6001 pid=3672) INFO: "test": found 0 removable, 4 nonremovable row versions in 1 pages(dn_6001 pid=3672) DETAIL: 0 dead row versions cannot be removed yet. CPU 0.00s/0.00u sec elapsed 0.01 sec. CLUSTER --删除。 gaussdb=# DROP TABLE test;
- 对分区进行聚簇排序:
--建表并向表中插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE test_c2(id int, info varchar(4)) PARTITION BY RANGE (id)( PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (21) ); gaussdb=# CREATE INDEX idx_test_c2_id1 ON test_c2(id); gaussdb=# INSERT INTO test_c2 VALUES (6,'ABBB'),(2,'ABAB'),(9,'AAAA'); gaussdb=# INSERT INTO test_c2 VALUES (11,'AAAB'),(19,'BBBA'),(16,'BABA'); --查看。 gaussdb=# SELECT * FROM test_c2; id | info ----+------ 6 | ABBB 2 | ABAB 9 | AAAA 11 | AAAB 19 | BBBA 16 | BABA (6 rows) --对分区p2进行聚簇排序。 gaussdb=# CLUSTER test_c2 PARTITION (p2) USING idx_test_c2_id1; --查看。 gaussdb=# SELECT * FROM test_c2; id | info ----+------ 6 | ABBB 2 | ABAB 9 | AAAA 11 | AAAB 16 | BABA 19 | BBBA (6 rows) --删除。 gaussdb=# DROP TABLE test_c2;
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