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网络智能体-数据探索:图表分析

网络智能体-数据探索:图表分析

时间：2023-11-01 16:13:43

网络智能体数据处理

图表分析

支持对当前特征数据进行图表展示。

操作步骤如下所示。

在JupyterLab环境编辑区域，“选择数据”代码框下方单击“数据探索”。

展开“图表分析”页签，按需求设置图表图形。界面参数说明如表1所示。

表1 参数说明
功能入口	功能说明	参数	参数说明
	图表类型及图表展示参数设置。	图表类型	特征数据可展示的图表类型，包括散点图、折线图、直方图、箱线图、散点图矩阵、KDE曲线、3D散点图。如果特征数据为时序数据，支持的图表类型分别有趋势图、直方图、箱线图、KDE曲线、ACF与PACF。
		标题	特征数据图表标题。
		X轴	单击“”，从特征数据的特征列中选择数据列作为图表X轴。
		Y轴	单击“”，从特征数据的特征列中选择数据列作为图表Y轴。
		Z轴	单击“”，从特征数据的特征列中选择数据列作为图表Z轴。
		列名	单击“”，选定特征数据的特征列作为直方图、箱线图、KDE曲线、散点图矩阵、ACF与PACF展示的数据来源。
		视觉维度配置	“是否启用视觉维度”为开启状态时，单击“标签列名”对应的“”，选定特征数据的特征列作为散点图、折线图、3D散点图的视觉维度标签，视觉维度标签将展示在图表右上角。
		包含高斯分布曲线	是否展示高斯分布曲线开关。图表类型为直方图时展示。
		直方图柱数	直方图展示柱的数量。图表类型为直方图时展示。
		Lag	绘制ACF与PACF图表时设置的滞后阶数。
	图表外观设置	主题	图表主题
		散点图设置	设置散点图标记点类型和标记点大小。
		折线图设置	设置折线图线条是否平滑、标记点类型以及大小。
		视觉维度设置	设置视觉维度的样式，如颜色、大小、形状等。
	截取及清空图表展示图		截取当前图表图形，截取后的图形展示在左侧空白区域。
	截取及清空图表展示图		清空截取的图表图形。

单击右下方“保存至特征工程”可将绘制的图表保存至JupyterLab环境编辑区域。

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