云搜索服务 CSS-使用向量索引搜索数据:重打分查询

时间：2024-10-08 18:50:00

云搜索服务 CSS

重打分查询

当使用GRAPH_PQ索引或者IVF_GRAPH_PQ索引时，查询结果是根据PQ计算的非对称距离进行排序。 CSS 支持Rescore的方式对查询结果进行重打分精排，提升召回率。

假设my_index是PQ类型的索引，Rescore示例如下：

GET my_index/_search 
 { 
   "size": 10, 
   "query": { 
     "vector": { 
       "my_vector": { 
         "vector": [1.0, 2.0], 
         "topk": 100 
       } 
     } 
   }, 
   "rescore": { 
     "window_size": 100, 
     "vector_rescore": { 
       "field": "my_vector", 
       "vector": [1.0, 2.0], 
       "metric": "euclidean" 
     } 
   } 
 }

表4 Rescore参数说明
参数	说明
window_size	向量检索将会返回topk条结果，仅取前window_size条结果精排。
field	向量字段名称。
vector	查询向量数据。
metric	度量方式，可选值为：euclidean、inner_product、cosine、hamming。默认值：euclidean。