云搜索服务 CSS-使用向量索引搜索数据:ScriptScore查询
ScriptScore查询
写入向量数据后,针对向量字段可以使用ScriptScore进行最近邻查询,查询语法如下所示。
前置过滤条件可以为任意查询,script_score仅针对前置过滤的结果进行遍历,计算向量相似度并排序返回。此种查询方式的性能取决于前置过滤后中间结果集的大小,当前置过滤条件为"match_all"时,相当于全局暴力检索。
POST my_index/_search { "size":2, "query": { "script_score": { "query": { "match_all": {} }, "script": { "source": "vector_score", "lang": "vector", "params": { "field": "my_vector", "vector": [1.0, 2.0], "metric": "euclidean" } } } } }
参数 |
说明 |
---|---|
source |
script脚本描述,使用向量相似度打分时为固定值"vector_score"。 |
lang |
script语法描述,使用固定值"vector"。 |
field |
向量字段名称。 |
vector |
查询向量数据。 |
metric |
度量方式,可选值为:euclidean、inner_product、cosine、hamming。 默认值:euclidean。 |
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