AI开发平台MODELARTS-GPT-2基于Server适配PyTorch GPU的训练推理指导:背景信息

时间:2024-08-27 10:01:23

背景信息

  • Megatron-Deepspeed

    Megatron-Deepspeed是一个由NVIDIA开发的基于PyTorch的深度学习模型训练框架。它结合了两个强大的工具:Megatron-LM和DeepSpeed,可在具有分布式计算能力的系统上进行训练,并且充分利用了多个GPU和深度学习加速器的并行处理能力。可以高效地训练大规模的语言模型。

    Megatron-LM是一个用于大规模语言建模的模型。它基于GPT(Generative Pre-trained Transformer)架构,这是一种基于自注意力机制的神经网络模型,广泛用于 自然语言处理 任务,如文本生成、 机器翻译 和对话系统等。

    DeepSpeed是NVIDIA开源的加速深度学习训练的库。它针对大规模的模型和分布式训练进行了优化,可以显著提高训练速度和效率。DeepSpeed提供了各种技术和优化策略,包括分布式梯度下降、模型并行化、梯度累积和动态精度缩放等。它还支持优化大模型的内存使用和计算资源分配。

  • GPT2

    GPT2(Generative Pre-trained Transformer 2),是OpenAI组织在2018年于GPT模型的基础上发布的新预训练模型,是一个基于Transformer且非常庞大的语言模型。它在大量数据集上进行了训练,直接运行一个预训练好的GPT-2模型:给定一个预定好的起始单词或者句子,可以让它自行地随机生成后续的文本。

support.huaweicloud.com/usermanual-server-modelarts/usermanual-server-0015.html