数据治理中心 DataArts Studio-数据治理度量评分规则

时间:2023-11-01 16:15:15

数据治理 度量评分规则

数据治理成熟度评估分5个级别:

  • 级别1是最低级别,数据治理处于初始级别,空白状态,没有相关流程及数据治理管控。
  • 级别2是开始管理级别,仍处于匮乏状态,没有形成正式一致的数据治理方法。
  • 级别3是明确定义级别,处于可改进状态,已经形成了主动治理的流程和正式一致的数据治理方法。
  • 级别4是量化管理级别,已经步入适宜匹配状态,贯穿组织采用的正式一致的数据治理方法都是可量化管控的。
  • 级别5是最高级别,专注于持续优化提升,已经步入卓越状态。
图1 数据治理成熟度级别分层

数据治理评分卡对各维度度量是按5分制进行评分,每一个度量细项只有得分0或得分1,如果满足度量细项要求得分1,否则得分0。

图2 数据治理评分卡数据执行维度度量评分计算范例

如上示例,针对流程7.10交付项目管理,数据执行维度有6个度量细项,则这一度量维度的总体得分就是SUM(度量细项得分)*5/6。所以这一度量维度的实际得分就是(1+1+1+0+0+1)*5/6=3.3。

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