云采用框架-计算服务选型

时间：2025-01-21 11:51:12

云采用框架云服务选型

计算服务选型

华为云提供的计算服务主要是E CS （Elastic Cloud Server）服务和CCE（Cloud Container Engine）服务，华为云提供了很多ECS的实例类型，如下表所示，以满足多样化的计算场景需求。关于上述 ECS实例类型的详细信息，请查看实例类型。

表1 ECS实例类型
架构	实例类型	CPU	实例系列	系列说明	适用场景
x86	通用计算增强型	Intel	c	计算、存储、网络各方面性能均衡，CPU独享、性能稳定	适合大部分应用场景
	通用计算增强型	AMD	ac	与c系列相比，CPU不同、同规格分配的网络带宽更小，保持稳定性能的同时成本更低	适合大部分应用场景
	高性能计算型	Intel	h	与c系列相比，CPU主频更高、计算性能高20%左右	HPC/游戏/科学计算
	内存优化型	Intel	m	与c系列相比，提供1:8的CPU/内存配比，内存性能更强	内存密集型，数据库/内存数据库
	内存优化型	AMD	am	与ac系列相比，提供1:8的CPU/内存配比，内存性能更强
	超大内存型	Intel	e	与c系列相比，提供1:20的CPU/内存配比，内存性能更强
	磁盘增强型	Intel	d	与c系列相比，提供大容量、低成本的SATA本地盘	大数据/缓存数据库
	超高I/O型	Intel	i	与c系列相比，提供高IOPS、低时延的大容量NVMe本地盘
	超高I/O型	Intel	ir	与c系列相比，提供高IOPS、低时延的小容量NVMe本地盘
	通用计算型	Intel	s	与c系列相比，采用非绑定CPU共享调度模式，主机负载较轻时可提供基本与c系列一致的计算性能，成本更低、性价比更高，但无法保证实例计算性能的稳定，适合对性能抖动容忍度较高的场景	一般Web/开发环境/小型数据库
	通用入门型	Intel	t	成本最低的实例，具备突发性能能力，突发时长受CPU积分影响，低价格	个人使用/维护终端等
	GPU加速型	Intel	g	搭载T4卡，图像加速	3D动画渲染、CAD
			p	搭载V100卡，计算加速	AI深度学习、科学计算
			pi	搭载T4卡，推理加速	实时推理+轻量级训练
	AI加速型	Intel	ai	搭载昇腾310芯片，计算加速或推理加速	深度学习、科学计算、CAE
ARM	鲲鹏通用计算增强型	鲲鹏	kc	与c系列相比，采用鲲鹏处理器，价格更低	已适配ARM的大部分应用场景
	鲲鹏内存优化型	鲲鹏	km	与m系列相比，采用鲲鹏处理器，价格更低	数据库/内存数据库
	鲲鹏超高I/O型	鲲鹏	ki	与i系列相比，采用鲲鹏处理器，价格更低	大数据/缓存数据库
	鲲鹏AI推理加速型	鲲鹏	kai	与ai系列相比，采用鲲鹏处理器，价格更低	深度学习、科学计算、CAE

以下是ECS服务的选型原则：

业务适用：满足业务需求是选型的第一原则，除CPU、内存外，要特别重点关注带宽需求，通常同一系列的实例规格越大支持的带宽越大。
性价比：在能够满足业务需求的情况下，需要考虑低成本的选型方案。例如：同规格情况下，s系列/ac系列价格低于c系列，运维终端等无强性能需求时选择t系列更划算。对于业务量波动较大的业务，建议通过多节点集群负荷分担+AS弹性伸缩配合，此场景不建议使用大规格实例节点，否则弹性缩容到最小节点数时会存在较多的性能浪费。
可靠性：资源选型需要考虑如何降低故障率、避免单点故障，因此建议优先选择新系列（规格中代系数字更大的），且跨双可用区均衡部署。资源选型优化降本不能以牺牲业务的可靠性为代价，集群组网中单个节点故障不应造成剩余节点超负荷。
一致性：为保证基于镜像的快速扩容、快速恢复、弹性伸缩，承载同一类服务的主机，要求选型规格保持一致，无特殊需求的情况下同一业务系统中避免使用过多的实例类型/规格。
资源满足度：考虑业务发展和扩容诉求，资源选型时一般建议选择主力型号，避免选择老旧、冷门的规格，且尽量选择在主力可用区（如北京四的可用区1和7、上海一的可用区1和4）。

除AI等特殊场景需要使用BMS外，通用算力一般使用ECS即可，几个典型场景的选型建议如下：

表2 典型场景的ECS服务选型
位置	典型应用		选型建议
接入层	负载均衡/应用代理	Nginx	c/m系列
接入层	运维终端	跳板机	t系列
应用层	普通应用	Web服务	ac/am系列
应用层	高性能计算服务	转码服务	c/m系列
中间件层	自建中间件	自建Redis/RocketMQ	c/m系列
数据层	自建数据库	自建MySQL/Oracle	c/m系列