云数据库 GAUSSDB-CREATE TABLE:表数据分布示例
时间:2025-01-10 10:13:09
表数据分布示例
- REPLICATION
gaussdb=# CREATE TABLE test_replication( id CHAR(7), name VARCHAR(20), province VARCHAR(60), --省 country VARCHAR(30) DEFAULT 'China' --国籍 )DISTRIBUTE BY REPLICATION; --查询表信息。 gaussdb=# \d+ test_replication Table "public.test_replication" Column | Type | Modifiers | Storage | Stats target | Description ----------+-----------------------+------------------------------------+----------+--------------+------------- id | character(7) | | extended | | name | character varying(20) | | extended | | province | character varying(60) | | extended | | country | character varying(30) | default 'China'::character varying | extended | | Has OIDs: no Distribute By: REPLICATION Location Nodes: ALL DATANODES Options: orientation=row, logical_repl_node=-1, compression=no, storage_type=USTORE, segment=off --删除。 gaussdb=# DROP TABLE test_replication;
- HASH
--定义一个表,使用HASH分布。 gaussdb=# CREATE TABLE test_hash( id CHAR(7), name VARCHAR(20), province VARCHAR(60), --省 country VARCHAR(30) DEFAULT 'China' --国籍 )DISTRIBUTE BY HASH(id); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO test_hash VALUES ('0000001', 'Bob', 'Shanghai', 'China'), ('0000002', 'Jack', 'Beijing', 'China'), ('0000003', 'Scott', 'Beijing', 'China');
--查看数据分布情况。 gaussdb=# SELECT a.count,b.node_name FROM (SELECT COUNT(*) AS count, xc_node_id FROM test_hash GROUP BY xc_node_id) a, pgxc_node b WHERE a.xc_node_id=b.node_id ORDER BY a.count DESC; count | node_name -------+------------------- 2 | dn_6001_6002_6003 1 | dn_6004_6005_6006
--删除表。 gaussdb=# DROP TABLE test_hash;
- MURMURHASH
--测试环境包含1个CN和6个DN。 --创建NODEGROUP,NODEGROUP中的DN名字可以通过语句SELECT node_name FROM PGXC_NODE WHERE node_type = 'D';查询,查询的结果按需替换CREATE NODE GROUP语句中WITH后的DN名。 gaussdb=# CREATE NODE GROUP NG1 WITH(datanode1, datanode2, datanode3, datanode4, datanode5, datanode6); --定义一个表,使用MURMURHASH分布。 gaussdb=# CREATE TABLE test_murmurhash1 (a int NOT NULL, b int) DISTRIBUTE BY MURMURHASH(a) TO GROUP NG1; gaussdb=# CREATE TABLE test_murmurhash2 (a int NOT NULL, b int) DISTRIBUTE BY MURMURHASH(lpad_s(a,10,'0')) TO GROUP NG1; --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO test_murmurhash1 VALUES(0,1); gaussdb=# INSERT INTO test_murmurhash2 VALUES(1,2); --查询数据。 gaussdb=# SELECT * FROM test_murmurhash1; a | b ---+--- 0 | 1 (1 row) gaussdb=# SELECT * FROM test_murmurhash2; a | b ---+--- 1 | 2 (1 row) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE test_murmurhash1; gaussdb=# DROP TABLE test_murmurhash2; --删除NODE GROUP。 gaussdb=# DROP NODE GROUP NG1;
- RANGE
--定义一个表,使用RANGE分布(需要根据实际情况修改dn名字,查询dn节点名可以通过语句SELECT node_name FROM PGXC_NODE WHERE node_type = 'D';查询)。 gaussdb=# CREATE TABLE test_range( id INT, name VARCHAR(20), province VARCHAR(60), --省 country VARCHAR(30) DEFAULT 'China' --国籍 )DISTRIBUTE BY RANGE(id)( SLICE s1 VALUES LESS THAN (100) DATANODE dn_6001_6002_6003, SLICE s2 VALUES LESS THAN (200) DATANODE dn_6004_6005_6006, SLICE s3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) DATANODE dn_6007_6008_6009 ); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO test_range VALUES (52, 'Bob', 'Beijing', 'China'); gaussdb=# INSERT INTO test_range VALUES (100, 'Ben', 'Shanghai', 'China'); gaussdb=# INSERT INTO test_range VALUES (150, 'Scott', 'Guangzhou', 'China'); gaussdb=# INSERT INTO test_range VALUES (300, 'Jordan', 'Beijing', 'China');
--查看数据分布情况。 gaussdb=# SELECT a.count,b.node_name FROM (SELECT COUNT(*) AS count, xc_node_id FROM test_range GROUP BY xc_node_id) a, pgxc_node b WHERE a.xc_node_id=b.node_id ORDER BY a.count DESC; count | node_name -------+------------------- 2 | dn_6004_6005_6006 1 | dn_6001_6002_6003 1 | dn_6007_6008_6009 (3 rows)
--查询各dn上存储的数据。 gaussdb=# SELECT b.node_name, a.* FROM (SELECT *, xc_node_id FROM test_range) a, pgxc_node b WHERE a.xc_node_id=b.node_id order by node_name; node_name | id | name | province | country | xc_node_id -------------------+-----+--------+-----------+---------+------------- dn_6001_6002_6003 | 52 | Bob | Beijing | China | -1072999043 dn_6004_6005_6006 | 100 | Ben | Shanghai | China | -564789568 dn_6004_6005_6006 | 150 | Scott | Guangzhou | China | -564789568 dn_6007_6008_6009 | 300 | Jordan | Beijing | China | 1532339558 (4 rows)
--删除表。 gaussdb=# DROP TABLE test_range;
- LIST
--定义一个表,使用LIST分布(需要根据实际情况修改dn名字,查询dn节点名可以通过语句SELECT node_name FROM PGXC_NODE WHERE node_type = 'D';查询)。 gaussdb=# CREATE TABLE test_list( id INT, name VARCHAR(20), country VARCHAR(30) DEFAULT 'China' --国籍 )DISTRIBUTE BY LIST(country)( SLICE s1 VALUES ('China') DATANODE dn_6001_6002_6003, SLICE s2 VALUES ('USA') DATANODE dn_6004_6005_6006, SLICE s3 VALUES (DEFAULT) DATANODE dn_6007_6008_6009 ); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO test_list VALUES (1,'Scott','China'); gaussdb=# INSERT INTO test_list VALUES (2,'Henry','USA'); gaussdb=# INSERT INTO test_list VALUES (3,'Michael','France'); gaussdb=# INSERT INTO test_list VALUES (4,'Jack','UK');
--查询各dn上存储的数据。 gaussdb=# SELECT b.node_name, a.* FROM (SELECT *, xc_node_id FROM test_list) a, pgxc_node b WHERE a.xc_node_id=b.node_id order by node_name; node_name | id | name | country | xc_node_id -------------------+----+---------+--------+------------- dn_6001_6002_6003 | 1 | Scott | China | -1072999043 dn_6004_6005_6006 | 2 | Henry | USA | -564789568 dn_6007_6008_6009 | 3 | Michael | France | 1532339558 dn_6007_6008_6009 | 4 | Jack | UK | 1532339558 (4 rows)
--删除表。 gaussdb=# DROP TABLE test_list;
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