文档数据库服务 DDS-创建和管理索引:创建索引

时间：2025-01-26 10:36:40

文档数据库服务 DDS 数据库使用

创建索引

DDS使用如下命令创建索引：

db.collection.createIndex(keys, options)

key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，-1代表降序创建索引。

options接收可选参数，常用可选参数列表如下：

Parameter	Type	Description
background	Boolean	默认值为false。建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引。
unique	Boolean	默认值为false。建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。
name	string	索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
expireAfterSeconds	integer	指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。

创建索引。
- 单字段索引（Single Field Index）
  db.user.createIndex({"name": 1})
  
  上述语句针对name创建了单字段索引，其能加速对name字段的各种查询请求，是最常见的索引形式，DDS默认创建的id索引也是这种类型，{"name": 1} 代表升序索引，也可以通过{"name": -1}来指定降序索引，对于单字段索引，升序/降序效果是一样的。
- 复合索引（Compound Index）
  复合索引是单子索引的升级版本，它针对多个字段联合创建索引，先按第一个字段排序，第一个字段相同的文档按第二个字段排序，依次类推。
  
  db.user.createIndex({"name": 1, "age": 1} )
- 多键索引
  - 当索引的字段为数组时，创建出的索引称为多键索引。
  - 多键索引会为数组的每个元素建立一条索引。
  如果为user集合加入一个habit字段（数组）用于描述兴趣爱好，需要查询有相同兴趣爱好的人就可以利用habit字段的多键索引。
  
  {“name” : “jack”, “age” : 19, habit: [“football, runnning”]} //这是person表的一条用户信息。
  
  db.user.createIndex( {"habit": 1} ) //自动创建多key索引
  
  db.user.find( {"habit": "football"} ) //查询有相同兴趣爱好的人
查看集合索引。

db.user.getIndexes()
删除集合所有索引。

db.user.dropIndexes()
删除集合指定索引。如下方式删除user集合中"name"索引。

db.user.dropIndex({"name": 1})