零售商品识别工作流

• 文件名规范，不能有中文，不能有+、空格、制表符。
• 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。
• 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。
• 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖所有标签的图片。

• 基于已设计好的商品标签准备图片数据。每个商品标签需要准备20个数据以上，为了训练出效果较好的模型，建议每个商品标签准备200个以上的数据。
• 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。

  ├─dataset-import-example │      IMG_20180919_114732.jpg │      IMG_20180919_114745.jpg │      IMG_20180919_114945.jpg 

  • 如果导入位置为OBS，用户需具备此OBS路径的读取权限。
  • 只支持JPG、JPEG、PNG、BMP格式的图片。
• 针对已标注数据，要求用户将标注对象和标注文件存储在同一目录，并且一一对应，如标注对象文件名为“IMG_20180919_114745.jpg”，那么标注文件的文件名应为“IMG_20180919_114745.xml”。

  物体检测的标注文件需要满足PASCAL VOC格式。

  零售商品工作流标注时需要勾勒出商品形状，必须使用多边形标注框。如果标注框坐标超过图片，将无法识别该图片为已标注图片。

更多详情请见准备数据。

热轧钢板表面缺陷检测工作流

• 文件名规范，不能有中文，不能有+、空格、制表符。
• 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP，且单张图片大小不能超过5MB，且单次上传的图片总大小不能超过8MB。
• 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。
• 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖所有标签的图片。
• 基于已设计好的热轧钢板表面缺陷标签准备图片数据。每个分类标签需要准备20个数据以上，为了训练出效果较好的模型，建议每个分类标签准备200个以上的数据。

• 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。

  ├─dataset-import-example │      IMG_20180919_114732.jpg │      IMG_20180919_114745.jpg │      IMG_20180919_114945.jpg 

  • 如果导入位置为OBS，用户需具备此OBS路径的读取权限。
  • 只支持JPG、JPEG、PNG、BMP格式的图片。
• 针对已标注数据，要求用户将标注对象和标注文件存储在同一目录，并且一一对应，如标注对象文件名为“IMG_20180919_114745.jpg”，那么标注文件的文件名应为“IMG_20180919_114745.xml”。

  热轧钢板表面缺陷检测工作流标注时标注框包含缺陷即可，因此建议使用矩形标注框标注图片。如果标注框坐标超过图片，将无法识别该图片为已标注图片。

  物体检测的标注文件需要满足PASCAL VOC格式。

更多详情请见准备数据。

云状识别工作流

• 文件名规范，不能有中文，不能有+、空格、制表符。
• 保证图片质量，不能有损坏的图片。目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。
• 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。
• 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。
• 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。
• 每一类数据尽量多，尽量均衡。每个分类标签需要准备20个数据以上，为了训练出效果较好的模型，建议每个分类标签准备200个以上的数据。

• 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。

  ├─dataset-import-example │      IMG_20180919_114732.jpg │      IMG_20180919_114745.jpg │      IMG_20180919_114945.jpg 

  • 如果导入位置为OBS，用户需具备此OBS路径的读取权限。
  • 只支持JPG、JPEG、PNG、BMP格式的图片。
• 针对已标注数据，云状识别工作流仅支持一张图片识别单个标签，支持如下两种数据格式。
  • 相同标签的图片放在一个目录里，并且目录名字即为标签名。当存在多层目录时，则以最后一层目录为标签名。

    示例如下所示，其中“cumulus”和“stratus”分别为标签名。

    dataset-import-example ├─cumulus │      10.jpg │      11.jpg │      12.jpg │ └─stratus         1.jpg         2.jpg         3.jpg

  • 当目录下存在对应的txt文件时，以txt文件内容作为图像的标签，优先级高于第一种格式。

    示例如下所示，“import-dir-1”和“imort-dir-2”为导入子目录。

    dataset-import-example ├─import-dir-1│      10.jpg│      10.txt    │      11.jpg │      11.txt│      12.jpg │      12.txt└─import-dir-2        1.jpg         1.txt        2.jpg         2.txt

    单标签的标签文件示例，如1.txt文件内容如下所示：

    stratus

    只支持JPG、JPEG、PNG、BMP格式的图片。单张图片大小不能超过5MB，且单次上传的图片总大小不能超过8MB。

刹车盘识别工作流

• 文件名规范，不能有中文，不能有+、空格、制表符。
• 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。
• 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。
• 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。
• 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。
• 每一类数据尽量多，尽量均衡。每个分类标签需要准备20个数据以上，为了训练出效果较好的模型，建议每个分类标签准备200个以上的数据。

• 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。

  ├─dataset-import-example │      IMG_20180919_114732.jpg │      IMG_20180919_114745.jpg │      IMG_20180919_114945.jpg 

  • 如果导入位置为OBS，用户需具备此OBS路径的读取权限。
  • 只支持JPG、JPEG、PNG、BMP格式的图片。

• 针对已标注数据，刹车盘识别工作流仅支持一张图片识别单个标签，支持如下两种数据格式。
  • 相同标签的图片放在一个目录里，并且目录名字即为标签名。当存在多层目录时，则以最后一层目录为标签名。

    示例如下所示，其中“ventilation”和“physical”分别为标签名。

    dataset-import-example ├─ventilation │      10.jpg │      11.jpg │      12.jpg │ └─physical         1.jpg         2.jpg         3.jpg

  • 当目录下存在对应的txt文件时，以txt文件内容作为图像的标签，优先级高于第一种格式。

    示例如下所示，“import-dir-1”和“imort-dir-2”为导入子目录。

    dataset-import-example ├─import-dir-1│      10.jpg│      10.txt    │      11.jpg │      11.txt│      12.jpg │      12.txt└─import-dir-2        1.jpg         1.txt        2.jpg         2.txt

    单标签的标签文件示例，如1.txt文件内容如下所示：

    ventilation

    只支持JPG、JPEG、PNG、BMP格式的图片。单张图片大小不能超过5MB，且单次上传的图片总大小不能超过8MB。

无监督车牌检测工作流

• 文件名规范，不能有中文，不能有+、空格、制表符。
• 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP，单张图片大小不能超过5MB，且单次上传的图片总大小不能超过8MB。
• 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。
• 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。
• 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。
• 数据集样本数应大于100，用于测试的已标注数据应不少于20张，样本数达1万张以上性能更优。
• 为了准确率，建议数据集中标注数据占总数据量的10%，用于测试模型，其余90%无需标注。
• 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。

  ├─dataset-import-example │      IMG_20180919_114732.jpg │      IMG_20180919_114745.jpg │      IMG_20180919_114945.jpg 

  如果导入位置为OBS，用户需具备此OBS路径的读取权限。

• 针对已标注数据，要求用户将标注对象和标注文件存储在同一目录，并且一一对应，如标注对象文件名为“IMG_20180919_114745.jpg”，那么标注文件的文件名应为“IMG_20180919_114745.xml”。

  物体检测的标注文件需要满足PASCAL VOC格式。无监督车牌检测工作流标注时标注框需要包含车牌，必须使用矩形标注框。如果标注框坐标超过图片，将无法识别该图片为已标注图片。

更多详情请见准备数据。