云日志服务 LTS-构建字典与表格进行数据富化:字典构建

时间:2024-09-30 10:16:40

字典构建

不同字典构建方式对比参考如下:

表1 不同字典构建方式对比

构建方式

优点

缺点

直接构建

直观、简单、方便。

如果内容较多,规则会相对冗长。且静态不灵活。

从任务配置资源构建

内容较多且经常修改时推荐使用,易于维护。

不易于扩展和跨任务复用,不支持自动刷新。

从表格构建

高级场景下使用,维护机制更灵活。

需要构建和维护对应的表格,过程相对繁琐。

从字典函数构建

基于逻辑动态构建字典,特定场景下适用。

较为高级,不易于维护。

从其他表达式构建

从日志事件的字段中动态提取映射关系,特定场景下适用。

较为高级,不易于维护。

  • 直接构建
    e_dict_map({"400": "error", "200": "ok", "*": "other"}, "status", "message")
  • 从任务高级配置构建
    e_dict_map(res_local("http_code_map"), "status", "message")

    其中http_code_map是任务高级配置项,值为:

  • 从表格构建

    使用tab_to_dict从表格构建。而表格的构建参见本文后面的表格构建。

    e_dict_map(tab_to_dict(tab_parse_csv("status_code,status_info\n400,error\n200,ok\n*,other"), "status_code", "status_info"), "status", "message")
  • 从字典函数构建
    e_dict_map(dct_make("400", "error", "200",  "ok", "*",  "other"), "status", "message")
  • 从其他表达式构建
    e_dict_map(json_parse(v("http_code_map")), "status", "message")

    此处从源日志的http_code_map字段中获取映射关系。

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