数据湖探索 DLI-DWS结果表（不推荐使用）:示例

时间：2024-12-27 10:34:33

数据湖探索 DLI

示例

该示例是从kafka数据源中读取数据，并以insert模式写入DWS结果表中，其具体步骤如下：

参考增强型跨源连接，在 DLI 上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。
设置DWS和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据DWS和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。

连接DWS数据库，在DWS中创建相应的表，表名为dws_order，SQL语句参考如下：

create table public.dws_order(
  order_id VARCHAR,
  order_channel VARCHAR,
  order_time VARCHAR,
  pay_amount FLOAT8,
  real_pay FLOAT8,
  pay_time VARCHAR,
  user_id VARCHAR,
  user_name VARCHAR,
  area_id VARCHAR);

参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业运行脚本，提交运行作业。该作业脚本将Kafka作业数据源，将DWS作为结果表。

注意：创建作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。

CREATE TABLE kafkaSource (
  order_id string,
  order_channel string,
  order_time string,
  pay_amount double,
  real_pay double,
  pay_time string,
  user_id string,
  user_name string,
  area_id string
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'KafkaTopic',
  'properties.bootstrap.servers' = 'KafkaAddress1:KafkaPort,KafkaAddress2:KafkaPort',
  'properties.group.id' = 'GroupId',
  'scan.startup.mode' = 'latest-offset',
  'format' = 'json'
);

CREATE TABLE dwsSink (
  order_id string,
  order_channel string,
  order_time string,
  pay_amount double,
  real_pay double,
  pay_time string,
  user_id string,
  user_name string,
  area_id string
) WITH (
  'connector' = 'gaussdb',
  'url' = 'jdbc:postgresql://DWSAddress:DWSPort/DWSdbName',
  'table-name' = 'dws_order',
  'driver' = 'org.postgresql.Driver',
  'username' = 'DWSUserName',
  'password' = 'DWSPassword',
  'write.mode' = 'insert'
);

insert into dwsSink select * from kafkaSource;

连接Kafka集群，向Kafka中输入以下测试数据。

{"order_id":"202103241000000001", "order_channel":"webShop", "order_time":"2021-03-24 10:00:00", "pay_amount":"100.00", "real_pay":"100.00", "pay_time":"2021-03-24 10:02:03", "user_id":"0001", "user_name":"Alice", "area_id":"330106"}

从DWS中使用如下SQL语句查看数据结果。

 select * from dws_order

数据结果参考如下：

202103241000000001	webShop	2021-03-24 10:00:00	100.0	100.0	2021-03-24 10:02:03	0001	Alice	330106

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