分布式消息服务KAFKA版-使用MirrorMaker跨集群同步数据:方案概述

时间:2024-08-08 09:52:37

方案概述

应用场景

在以下场景,使用MirrorMaker进行不同集群间的数据同步,可以确保Kafka集群的可用性和可靠性。

  • 备份和容灾:企业存在多个数据中心,为了防止其中一个数据中心出现问题,导致业务不可用,会将集群数据同步备份在多个不同的数据中心。
  • 集群迁移:当今很多企业将业务迁移上云,迁移过程中需要确保线下集群和云上集群的数据同步,保证业务的连续性。

方案架构

使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。其原理如图1所示,MirrorMaker本质上也是生产消费消息,首先从源集群中消费数据,然后将消费的数据生产到目标集群。如果您需要了解更多关于MirrorMaker的信息,请参见Mirroring data between clusters

图1 MirrorMaker原理图
support.huaweicloud.com/bestpractice-kafka/Kafka-bp-0002.html