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AI开发平台MODELARTS-模型训练:操作步骤

AI开发平台MODELARTS-模型训练:操作步骤

时间：2024-04-30 17:38:09

AI开发平台MODELARTS

操作步骤

在“自动学习”页面，单击创建成功的项目名称，进入“数据标注”页面，完成数据标注。
图1 完成数据标注

在“数据标注”页面，单击右上角的“开始训练”，然后在弹出的“训练设置”对话框中配置相关参数。参数说明请参见表1。请确保“训练验证比例”输入值的小数位数应在1~5之间。

表1 训练设置参数说明
参数	说明	默认值
数据集版本名称	此版本即数据管理中发布数据集时设置的版本。自动学习项目中，启动训练作业时，会基于前面的数据标注，将数据集发布为一个版本。系统将自动给出一个版本号，您也可以根据实际情况进行填写。	系统随机给出
训练验证比例	训练验证比例表示将已标注样本随机分为训练集和验证集的比例，默认训练集比例为0.8，即训练集占0.8，验证集占0.2。manifest中的usage字段记录划分类别。取值范围为0~1。	0.8
增量训练版本	用户可以在之前训练成功的版本中，自主选择精度最高的版本进行再训练，可以加快模型收敛速度，提高训练精度。	无
最大训练时长（分钟）	即最大训练时长，在该时长内若训练还未完成，则保存模型停止训练。为防止模型未收敛就退出，建议使用较大值。输入值取值范围为6~6000。建议适当延长训练时间。	60
训练偏好	performance_first：性能优先，训练时间较短，模型较小 balance：平衡 accuracy_first：精度优先，训练时间较长，模型较大	balance
计算规格	选择训练使用的资源规格。	以控制台提供为准。

训练参数设置完成后，单击“下一步”进入配置页，确认规格后单击“提交”进行模型的自动训练，训练时间相对较长，建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面，系统仍然在执行训练操作。
如果使用免费规格，还需仔细阅读界面提示，同时勾选“我已阅读并同意以上内容”。
在“模型训练”页签中，待训练状态由“运行中”变为“已完成”，即完成模型的自动训练。
图2 运行成功

训练完成后，您可以在界面中查看训练详情，如“准确率”、“评估结果”、“训练参数”、“分类统计表”等。评估结果参数说明请参见表2。

图3 模型训练结果

表2 评估结果参数说明
参数	说明
召回率	被用户标注为某个分类的所有样本中，模型正确预测为该分类的样本比率，反映模型对正样本的识别能力。
精确率	被模型预测为某个分类的所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对负样本的区分能力。
准确率	所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对样本整体的识别能力。
F1值	F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均，用于评价模型的好坏，当F1较高时说明模型效果较好。

同一个自动学习项目可以训练多次，每次训练生成一个版本。如第一次训练版本号为“V001（xxx）”，下一个版本为“V002（xxx）”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后，再执行部署上线的操作。

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