AI开发平台MODELARTS-Lite Cluster资源配置流程:配置流程

时间：2024-08-15 20:49:50

AI开发平台MODELARTS

图1 Lite Cluster资源配置流程图

表1 Cluster资源配置流程
配置顺序	配置任务	场景说明
1	配置Lite Cluster网络	购买资源池后，需要弹性公网IP并进行网络配置，配置网络后可通过公网访问集群资源。
2	配置kubectl工具	kubectl是Kubernetes集群的命令行工具，配置kubectl后，您可通过kubectl命令操作Kubernetes集群。
3	配置Lite Cluster存储	如果没有挂载任何外部存储，此时可用存储空间根据dockerBaseSize的配置来决定，可访问的存储空间比较小，因此建议通过挂载外部存储空间解决存储空间受限问题。容器中挂载存储有多种方式，不同的场景下推荐的存储方式不一样，您可根据业务实际情进行选择。
4	（可选）配置驱动	当专属资源池中的节点含有GPU/Ascend资源时，为确保GPU/Ascend资源能够正常使用，需要配置好对应的驱动。如果在购买资源池时，没配置自定义驱动，默认驱动不满足业务要求，可通过本章节将驱动升级到指定版本。
5	（可选）配置镜像预热	Lite Cluster资源池支持镜像预热功能，镜像预热可实现将镜像提前在资源池节点上拉取好，在推理及大规模分布式训练时有效缩短镜像拉取时间。