MAPREDUCE服务 MRS-Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路:运行任务
运行任务
进入Spark客户端目录,调用bin/spark-submit脚本运行代码,运行命令分别如下(类名与文件名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例):
- 运行Java或Scala样例代码
bin/spark-submit --class com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase --master yarn --deploy-mode client /opt/female/SparkHivetoHbase-1.0.jar
- 运行Python样例程序
- 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。将所提供 Java代码使用maven打包成jar,并放在相同目录下,运行python程序时要使用--jars把jar包加载到classpath中。
- 由于Python样例代码中未给出认证信息,请在执行应用程序时通过配置项“--keytab”和“--principal”指定认证信息。
bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode client --keytab /opt/FIclient/user.keytab --principal sparkuser --jars /opt/female/SparkHivetoHbasePythonExample/SparkHivetoHbase-1.0.jar /opt/female/SparkHivetoHbasePythonExample/SparkHivetoHbasePythonExample.py
- MapReduce服务_什么是HDFS_HDFS特性
- Hudi服务_什么是Hudi_如何使用Hudi
- MapReduce服务_什么是ZooKeeper_如何使用ZooKeeper
- MapReduce服务_什么是Loader_如何使用Loader
- MapReduce服务_什么是MapReduce服务_什么是HBase
- 什么是Spark_如何使用Spark_Spark的功能是什么
- MapReduce服务_什么是Hue_如何使用Hue
- MapReduce服务_如何使用MapReduce服务_MRS集群客户端安装与使用
- MapReduce服务_什么是Yarn_如何使用Yarn
- MRS备份恢复_MapReduce备份_数据备份