云容器实例 CCI-约束限制:Pod规格

时间:2024-11-06 15:35:47

Pod规格

云容器实例当前支持使用GPU,您可以根据需要选择,实例收费详情请参见产品价格详情

当不使用GPU时,Pod规格需满足如下要求:
  • Pod的CPU取值范围为0.25核-32核,或者自定义选择48核、64核,且CPU必须为0.25核的整数倍
  • Pod的内存取值范围为1GB-512GB,且内存必须为1GB的整数倍
  • Pod的CPU/内存配比值必须在1:2到1:8之间
  • 一个Pod内最多支持5个容器
  • Pod中所有容器和InitContainer(启动容器)规格中的request和limit相等

详情请参见Pod规格计算方式

GPU加速型Pod提供NVIDIA TeslaV100 32G显卡、NVIDIA TeslaV100 16G显卡和NVIDIA Tesla T4显卡,具体的规格有如下所示。
  • NVIDIA Tesla V100 32G显卡:
    • NVIDIA TeslaV100 32G x 1,CPU 4核,内存32GB
    • NVIDIA TeslaV100 32G x 2,CPU 8核,内存64GB
    • NVIDIA TeslaV100 32G x 4,CPU 16核,内存128GB
    • NVIDIA TeslaV100 32G x 8,CPU 32核,内存256GB
  • NVIDIA TeslaV100 16G显卡:
    • NVIDIA TeslaV100 16G x 1,CPU 4核,内存32GB
    • NVIDIA TeslaV100 16G x 2,CPU 8核,内存64GB
    • NVIDIA Tesla V100 16G x 4,CPU 16核,内存128GB
    • NVIDIA TeslaV100 16G x 8,CPU 32核,内存256GB
  • NVIDIA Tesla T4显卡:
    • NVIDIA Tesla T4 x 1,CPU 8核,内存32GB
    • NVIDIA Tesla T4 x 2,CPU 16核,内存64GB
    • NVIDIA Tesla T4 x 4,CPU 32核,内存128GB
    • NVIDIA Tesla T4 x 8,CPU 64核,内存256GB

各区域支持的显卡类型,如下表所示:

表2 各区域支持显卡类型

显卡类型

华北-北京四

华东-上海二

华东-上海一

华南-广州

西南-贵阳一

NVIDIA Tesla V100 32G显卡

x

NVIDIA TeslaV100 16G显卡

x

NVIDIA Tesla T4显卡

x

云容器实例支持使用NVIDIA GPU的驱动版本为460.106418.126,您应用程序中使用的CUDA需满足如表3所示的配套关系。CUDA与驱动的配套关系来源于NVIDIA官网,详细信息请参见CUDA Compatibility
表3 NVIDIA GPU驱动与CUDA配套关系

NVIDIA GPU驱动版本

CUDA Toolkit版本

460.106

CUDA 11.2.2 Update 2 及以下

418.126

CUDA 10.1 (10.1.105)及以下

support.huaweicloud.com/api-cci/pro_ys.html