FLEXUSSEARCHSERVICE-生成答案:请求参数
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请求参数
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参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|---|
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X-Auth-Token |
是 |
String |
接口鉴权使用的Token，Token获取方式参考：获取 IAM 用户Token 最小长度：1 最大长度：1000000 |
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参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|---|
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repo_id |
是 |
String |
知识库ID 获取方式： 账号登录 KooSearch 体验平台，在左侧导航栏选择："知识库管理" ，在此界面获取"知识库ID"字段的值，表示该知识库在向量数据库中存储的ID，具有唯一性 最小长度：1 最大长度：64 |
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chat_id |
否 |
String |
对话ID 最小长度：1 最大长度：64 |
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messages |
是 |
Array of ChatMessage objects |
对话内容 数组长度：1 - 19 |
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chat_create_flag |
是 |
String |
对话开始标志（ 0-否，1-是） 最小长度：1 最大长度：1 |
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refresh_flag |
是 |
String |
问答刷新标志（0-否，1-是） 最小长度：1 最大长度：1 |
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max_tokens |
否 |
Integer |
生成文本的最大token数量。 输入的文本加上生成的文本总量不能超过模型所能处理的最大长度。 最小值：1 最小值：1 最大值：131072 缺省值：2048 |
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stream |
否 |
Boolean |
流式输出标志 缺省值：false |
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filter_string |
否 |
String |
RAG搜索环节过滤。 带语法的查询字符串，使用具有严格语法的解析器，根据提供的查询字符串返回文档。 例如：tags:(魔都 OR 首都) AND category:"城市(city)" 注意事项： 1.支持布尔运算符 AND、OR 和 NOT（也写为 &&、|| 和 !），但请注意它们不遵守通常的优先级规则，因此只要一起使用多个运算符，就应使用括号。 2.详细语法参考query_string语法 最小长度：4 最大长度：1024 |
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top_p |
否 |
Float |
一种替代温度采样的方法，称为nucleus sampling，其中模型考虑具有top_p 概率质量的标记的结果。通常建议更改此值或温度，但不要同时更改两者。通常建议更改top_p或temperature来调整生成文本的倾向性，但不要同时更改这两个参数。 取值范围：(0, 1] 最小值：0.1 最大值：1 缺省值：0.1 |
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presence_penalty |
否 |
Float |
用于调整模型对新Token的处理方式。即如果一个Token已经在之前的文本中出现过，那么模型在生成这个Token时会受到一定的惩罚。当presence_penalty的值为正数时，模型会更倾向于生成新的、未出现过的Token，即模型会更倾向于谈论新的话题。 最小值：-2 最大值：2 最小值：-2 最大值：2 缺省值：0 |
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search_temperature |
否 |
Float |
搜索增强场景用于控制生成文本的多样性和创造力。 取值接近0表示最低的随机性，1表示最高的随机性。一般来说，temperature越低，适合完成确定性的任务。temperature越高，例如0.9，适合完成创造性的任务。 最小值：0 最大值：1 缺省值：0.3 |
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chat_temperature |
否 |
Float |
非搜索增强场景用于控制生成文本的多样性和创造力。 取值接近0表示最低的随机性，1表示最高的随机性。一般来说，temperature越低，适合完成确定性的任务。temperature越高，例如0.9，适合完成创造性的任务。 最小值：0 最大值：1 缺省值：0.8 |
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extra_repo_ids |
否 |
Array of strings |
多知识库问答 最小长度：1 最大长度：64 数组长度：1 - 10 |
