表格存储服务 CLOUDTABLE-数据模型:Duplicate模型

时间：2024-01-12 11:23:31

Duplicate模型

在某些多维分析场景下，数据既没有主键，也没有聚合需求。因此，我们引入Duplicate数据模型来满足这类需求。

**表13** 数据
ColumnName	Type	SortKey	Comment
timestamp	DATETIME	Yes	日志时间
type	INT	Yes	日志类型
error_code	INT	Yes	错误码
error_msg	VARCHAR(1024)	No	错误详细信息
op_id	BIGINT	No	负责人 ID
op_time	DATETIME	No	处理时间

建表语句。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_db.expamle_tbl
(
    `timestamp` DATETIME NOT NULL COMMENT "日志时间",
    `type` INT NOT NULL COMMENT "日志类型",
    `error_code` INT COMMENT "错误码",
    `error_msg` VARCHAR(1024) COMMENT "错误详细信息",
    `op_id` BIGINT COMMENT "负责人id",
    `op_time` DATETIME COMMENT "处理时间"
)
DUPLICATE KEY(`timestamp`, `type`)
DISTRIBUTED BY HASH(`type`) BUCKETS 1
PROPERTIES (
"replication_allocation" = "tag.location.default: 1"
);

这种数据模型区别于Aggregate和Unique模型。数据完全按照导入文件中的数据进行存储，不会有任何聚合。即使两行数据完全相同，也都会保留。而在建表语句中指定的DUPLICATE KEY，只是用来指明底层数据按照那些列进行排序。（更贴切的名称应该为“Sorted Column”，这里取名“DUPLICATE KEY”只是用以明确表示所用的数据模型。在DUPLICATE KEY的选择上，我们建议适当的选择前2-4列就可以。

这种数据模型适用于既没有聚合需求，又没有主键唯一性约束的原始数据的存储。更多使用场景，可参见聚合模型的局限性。

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