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数据湖探索 DLI-应用场景:异构数据源联邦分析

数据湖探索 DLI-应用场景:异构数据源联邦分析

时间：2024-04-18 20:33:15

数据湖探索 DLI

异构数据源联邦分析

车企数字化服务转型
 面临市场新的竞争压力及出行服务不断变革，车企通过构建车联云平台和车机OS，将互联网应用与用车场景打通，完成车企数字化服务转型，从而为车主提供更好的智联出行体验，增加车企竞争力，促进销量增长。例如：通过对车辆日常指标数据（电池、发动机，轮胎胎压、安全气囊等健康状态）的采集和分析，及时将维保建议回馈给车主。
优势
- 多源数据分析免搬迁：关系型数据库RDS中存放车辆和车主基本信息，表格存储 CloudTable中存放实时的车辆位置和健康状态信息，数据仓库 DWS中存放周期性统计的指标。通过 DLI 无需数据搬迁，对多数据源进行联邦分析。
- 数据分级存储：车企需要保留全量历史数据支撑审计类等业务，低频进行访问。温冷数据存放在低成本的对象存储服务 OBS上，高频访问的热数据存放在数据引擎（CloudTable和DWS）中，降低整体存储成本。
- 告警快速敏捷触发服务器弹性伸缩：对CPU、内存、硬盘空间和带宽无特殊要求。
建议搭配以下服务使用
 DIS、 CDM 、OBS、DWS、RDS、CloudTable

图2 车企数字化服务转型

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