云容器引擎 CCE-使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩:应用场景
应用场景
企业应用的流量大小不是每时每刻都一样,有高峰,有低谷,如果每时每刻都要保持能够扛住高峰流量的机器数目,那么成本会很高。通常解决这个问题的办法就是根据流量大小或资源占用率自动调节机器的数量,也就是弹性伸缩。
当使用Pod/容器部署应用时,通常会设置容器的申请/限制值来确定可使用的资源上限,以避免在流量高峰期无限制地占用节点资源。然而,这种方法可能会存在资源瓶颈,达到资源使用上限后可能会导致应用出现异常。为了解决这个问题,可以通过伸缩Pod的数量来分摊每个应用实例的压力。如果增加Pod数量后,节点资源使用率上升到一定程度,继续扩容出来的Pod无法调度,则可以根据节点资源使用率继续伸缩节点数量。