AI开发平台MODELARTS-SDXL基于DevServer适配PyTorch NPU的LoRA训练指导（6.3.905）:Step4 启动镜像
时间：2024-12-09 20:36:09
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Step4 启动镜像
启动容器镜像。启动前可以根据实际需要增加修改参数。
docker run -itd --name sdxl-train -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup:ro -v /etc/localtime:/etc/localtime -v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver -v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi --shm-size 60g --device=/dev/davinci_manager --device=/dev/hisi_hdc --device=/dev/devmm_svm --device=/dev/davinci0 --security-opt seccomp=unconfined --network=bridge sdxl-train:0.0.1 bash
参数说明：
- --device=/dev/davinci0：挂载NPU设备，单卡即可。
- driver及npu-smi需同时挂载至容器。
- 不要将多个容器绑到同一个NPU上，会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。
进入容器。默认使用ma-user用户，后续所有操作步骤都在ma-user用户下执行。
docker exec -it sdxl-train bash
support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/modelarts_10_01202.html
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