自然语言处理 NLP-文档翻译状态查询:请求示例
时间:2024-01-17 15:35:04
请求示例
- 请求示例(查询文档翻译状态)
GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/machine-translation/file-translation/567e6536-****-****-****-826321939656 Request Header: Content-Type:application/json X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...
- Python3语言请求代码示例(查询文档翻译状态)
# -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用,建议使用sdk。需提前安装requests,执行pip install requests import requests def nlp_demo(): # endpoint和project_id需替换,job_id需要替换成[文档翻译任务创建]API返回的job_id信息。 url = 'https://{endpoint}/v1/{project_id}/machine-translation/file-translation/jobs/{job_id}' token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token } resp = requests.get(url, headers=header, verify=False) print(resp.json()) if __name__ == '__main__': nlp_demo()
- Java语言请求代码示例(查询文档翻译状态)
import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; /** * 此demo仅供测试使用,建议使用sdk */ public class NLPDemo { public void nlpDemo() { try { //endpoint和projectId需要替换成实际信息。 //job_id需要替换成[文档翻译任务创建]API返回的job_id信息。 URL url = new URL("https://{endpoint}/v1/{project_id}/machine-translation/file-translation/jobs/{job_id}"); String token = "对应region的token"; HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); connection.setRequestMethod("GET"); connection.setDoInput(true); connection.setDoOutput(true); connection.addRequestProperty("Content-Type", "application/json"); connection.addRequestProperty("X-Auth-Token", token); InputStream is = connection.getInputStream(); BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); while (br.ready()) { System.out.println(br.readLine()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo(); nlpDemo.nlpDemo(); } }
support.huaweicloud.com/api-nlp/nlp_03_0074.html
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