AI开发平台MODELARTS-数据域迁移:CycleGan算子概述
时间：2024-04-13 07:51:34
CycleGan算子概述
基于CycleGAN用于生成域迁移的图像，即将一类图片转换成另一类图片，把X空间中的样本转换成Y空间中的样本。CycleGAN可以利用非成对数据进行训练。模型训练时运行支持两个输入，分别代表数据的原域和目标域，在训练结束时会生成所有原域向目标域迁移的图像。
图1 CycleGan算子
参数名 |
默认值 |
参数说明 |
|---|---|---|
do_validation |
True |
是否进行数据校验，默认为True，表示数据生成前需要进行数据校验，否则只进行数据生成。 |
image_channel |
3 |
生成图像的通道数。 |
image_height |
256 |
图像相关参数：生成图像的高，大小需要是2的次方。 |
image_width |
256 |
图像相关参数：生成图像的宽，大小需要是2的次方 |
batch_size |
1 |
训练相关参数：批量训练样本个数。 |
max_epoch |
100 |
训练相关参数：训练遍历数据集次数。 |
g_learning_rate |
0.0001 |
训练相关参数：生成器训练学习率。 |
d_learning_rate |
0.0001 |
训练相关参数：判别器训练学习率。 |
log_frequency |
5 |
训练相关参数：日志打印频率（按step计数）。 |
save_frequency |
5 |
训练相关参数：模型保存频率（按epoch计数）。 |
predict |
False |
是否进行推理预测，默认为False。如果设置True，需要在resume参数设置已经训练完成的模型的obs路径。 |
resume |
empty |
如果predict设置为True，需要填写Tensorflow模型文件的obs路径用于推理预测。当前仅支持“.pb”格式的模型。示例：obs://xxx/xxxx.pb。 默认值为empty。 |
support.huaweicloud.com/dataprocess-modelarts/dataprocess-modelarts-00011.html
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