AI开发平台MODELARTS-使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别:步骤三：创建OBS桶并上传文件
时间：2024-11-08 17:12:37
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步骤三：创建OBS桶并上传文件
将上一步中的数据和代码文件、推理代码文件与推理配置文件，从本地上传到OBS桶中。在ModelArts上运行训练作业时，需要从OBS桶中读取数据和代码文件。
- 登录OBS管理控制台，按照如下示例创建OBS桶和文件夹。
创建的OBS桶所在区域和后续使用ModelArts必须在同一个区域Region，否则会导致训练时找不到OBS桶。具体操作可参见查看OBS桶与ModelArts是否在同一区域。
创建OBS桶时，桶的存储类别请勿选择“归档存储”，归档存储的OBS桶会导致模型训练失败。
OBS桶路径和文件夹命名要求如下：
- {OBS桶}：OBS对象桶，用户可以自定义名称，例如：test-modelarts-xx
- {OBS文件夹}：OBS文件夹，自定义名称，此处举例为pytorch
- - mnist-data：OBS文件夹，用于存放训练数据集，可以自定义名称，此处举例为mnist-data
- - mnist-code：OBS文件夹，用于存放训练脚本train.py，可以自定义名称，此处举例为mnist-code
- - infer：OBS文件夹，用于存放推理脚本customize_service.py和配置文件config.json
- - mnist-output ：OBS文件夹，用于存放训练输出模型，可以自定义名称，此处举例为mnist-output
- 上传Step1 准备训练数据中下载的MNIST数据集压缩包文件到OBS的“mnist-data”文件夹中。
- 上传数据到OBS中时，请不要加密，否则会导致训练失败。
- 文件无需解压，直接上传压缩包至OBS中即可。
- 上传训练脚本“train.py”到“mnist-code”文件夹中。
- 上传推理脚本“customize_service.py”和推理配置文件“config.json”到“mnist-code”的“infer”文件中。
support.huaweicloud.com/qs-modelarts/modelarts_06_0002.html
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