AI开发平台MODELARTS-ascendfactory-cli方式启动（推荐）:步骤一：准备工作

时间：2025-03-12 09:40:52

AI开发平台MODELARTS

步骤一：准备工作

完成准备工作内容，生成ascendfactory-cli工具。
创建test-benchmark目录，该目录存放训练生成的权重文件及训练日志。
```
# 任意目录创建
mkdir test-benchmark
```

修改config目录下yaml文件中model_name_or_path、dataset_dir和dataset或eval_dataset参数或其它内容，根据实际情况选择yaml文件；参数详解可参考表1。

config目录结构，请根据实际要求选择、修改文件：

|──AscendFactory/examples/config/  # config配置文件
   |──performance_cfgs.yaml        # 微调性能配置yaml文件
   |──llama_factory_performance_cfgs_VL.yaml  # qwen2vl微调yaml配置文件
   |──accuracy_cfgs.yaml           # 训练精度配置yaml文件
   |──llama_factory_cfgs_posttrain.yaml  # RM、PPO、DPO训练阶段样例yaml文件
   |──llama_factory_performance_baseline.yaml # 性能基线配置
   |──llama_factory_accuracy_baseline.yaml    # 精度基线配置

修改样例如下，根据自己实际要求修改相应yaml文件：

# 默认参数；根据自己实际要求修改
dataset_dir: /xxxx/benchmark/data/dataset
dataset: gsm8k_train_alpaca
model_name_or_path: /data/wulan1/model/qwen2.5-7b
## accuracy_cfgs.yaml
eval_dataset: gsm8k_test

样例yaml配置文件结构分为