园区智能体 CampusGo-创建边缘入侵检测作业:请求
请求
- 请求样例1(摄像头输入+DIS/Webhook输出)
POST /v2/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/services/c-intrusiondetection-edge/tasks{ "name": "intrusiondetection-edge-task", "description": "Intrusion task test", "input": { "type": "edgecamera", "data": [ { "id": "aec5857c-222f-4aa9-be39-23654e118886", "index": 0 } ] }, "output": { "dis": { "stream_name": "dis-intrusiondetection-edge" }, "webhook": { "url": "https://apigw.huawei.com/api/event/callback", "headers": { "content-type": "application/json" } } }, "service_version": "3.0", "resource_order_id": "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "edge_pool_id": "8dcf5ec7bc4d4a26aa1d3e1bb5ed2b5a", "service_config": { "common": { "car_detection_sw": 0, "person_detection_sw": 1, "detection_min_size": 60, "detection_max_size": 1080, "line_detection_sw": 1, "region_detection_sw": 1, "loitering_detection_sw": 0, "target_roi": "{\"lines\":[{\"data\":[[560,680],[1185,506]],\"properties\":{\"side1_name\":\"Side1\",\"side2_name\":\"Side2\"}}],\"polygons\":[{\"data\":[[0,0],[0,1080],[1920,1080],[1920,0]]}]}", "image_compression_ratio":90, "render_result_sw": 1, "render_roi_sw": 1 } }}
- 请求样例2(edgerestful输入+DIS/Webhook输出)
POST /v2/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/services/c-intrusiondetection-edge/tasks{ "name": "intrusiondetection-edge-task", "description": "Intrusion task test", "input": { "type": "edgerestful", "data": [ { "index": 0, "url":"https://100.127.134.69:554/test/data", "certificate_check": false, "rtsp_path_in_response": "data/url" } ] }, "output": { "dis": { "stream_name": "dis-surveillance-edge" }, "webhook": { "url": "https://apigw.huawei.com/api/event/callback", "headers": { "content-type": "application/json" } } }, "service_version": "3.0", "resource_order_id": "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "edge_pool_id": "8dcf5ec7bc4d4a26aa1d3e1bb5ed2b5a", "service_config": { "common": { "car_detection_sw": 0, "person_detection_sw": 1, "detection_min_size": 60, "detection_max_size": 1080, "line_detection_sw": 1, "region_detection_sw": 1, "loitering_detection_sw": 0, "target_roi": "{\"lines\":[{\"data\":[[560,680],[1185,506]],\"properties\":{\"side1_name\":\"Side1\",\"side2_name\":\"Side2\"}}],\"polygons\":[{\"data\":[[0,0],[0,1080],[1920,1080],[1920,0]]}]}", "image_compression_ratio":90, "render_result_sw": 1, "render_roi_sw": 1 } }}
- 请求样例3(VCN输入+DIS/Webhook输出)
POST /v2/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/services/c-intrusiondetection-edge/tasks{ "name": "surveillance-edge-task", "description": "Intrusion task test", "input": { "type": "vcn", "vcn":{ "ip":"172.100.119.6", "password":"CQeNfcRLwyMvH77AkDBaPS+BKXdFu/1bAXtIMNTx3QPbVewjipNq06nNodxWI28I1lCUsvv2+wB1joepzynLVW3g2nz0k9vaCRDoK6=", "port":"4675", "username":"testname" }, "data": [ { "index": 0, "stream_type": 1, "device_id":"07211540881586160101#f7964493ff764bbf9294d58b22e63de6" } ] }, "output": { "dis": { "stream_name": "dis-intrusiondetection-edge" }, "webhook": { "url": "https://apigw.huawei.com/api/event/callback", "headers": { "content-type": "application/json" } } }, "service_version": "3.0", "resource_order_id": "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "edge_pool_id": "8dcf5ec7bc4d4a26aa1d3e1bb5ed2b5a", "service_config": { "common": { "car_detection_sw": 0, "person_detection_sw": 1, "detection_min_size": 60, "detection_max_size": 1080, "line_detection_sw": 1, "region_detection_sw": 1, "loitering_detection_sw": 0, "target_roi": "{\"lines\":[{\"data\":[[560,680],[1185,506]],\"properties\":{\"side1_name\":\"Side1\",\"side2_name\":\"Side2\"}}],\"polygons\":[{\"data\":[[0,0],[0,1080],[1920,1080],[1920,0]]}]}", "image_compression_ratio":90, "render_result_sw": 1, "render_roi_sw": 1 } }}
- 参数说明
参数
是否必选
类型
说明
name
是
String
作业名称,只能由中文、字母(a~zA~Z)、数字(0~9)、中划线(-)、下划线(_)组成,长度范围为[1,100]。
description
否
String
作业描述信息,最大长度为500字符长度。
input
是
Object
视频数据输入列表,支持从指定的边缘摄像头读取数据,即输入类型为“edgecamera”,“edgerestful”,“VCN”。
详细参数定义参见task.input(任务输入参数)。
service_version
是
String
功能版本号,版本号为3.0。边缘算法版本支持的显卡硬件为T4和华为自研Davinci芯片。
resource_order_id
是
String
购买的算法能力包ID,在服务界面购买算法能力包获取。
edge_pool_id
是
String
边缘运行池ID,获取方法参见创建边缘运行池。
output
是
Object
结果数据的输出列表,目前支持以下输出类型:- DIS:将结果输出到您指定的DIS通道。
- Webhook:将结果输出到Webhook URL。
- Localpath:将作业的运行结果保存在边缘节点本地(节点必须为linux系统),必须为linux路径,例如“/opt/cloud/”。
详细参数定义参见task.output(任务输出参数)。
service_config
否
Object
服务的算法配置,配置参数见service_config参数说明。
- service_config中common参数说明
字段
是否必选
类型
说明
car_detection_sw
否
Int
对应控制台的界面参数“车检测开关”。
检测车开关:
- 0:表示不检测。
- 1:表示检测。
默认值为0。
person_detection_sw
否
Int
对应控制台的界面参数“人检测开关”。
检测人开关:
- 0:表示不检测。
- 1:表示检测。
默认值为1。
detection_min_size
否
Int
对应控制台的界面参数“检测目标最小像素值”。
检测目标的长宽最小像素值,取值范围为[60, 4000],默认值为60。
detection_max_size
否
Int
对应控制台的界面参数“检测目标最大像素值”。
检测目标的长宽最大像素值,取值范围为[1080, 4000],默认值为1080。
line_detection_sw
否
Int
对应控制台的界面参数“过线检测开关”。
过线入侵检测开关:
- 0:表示关闭。
- 1:表示开启。
默认值为1。
region_detection_sw
否
Int
对应控制台的界面参数“区域检测开关”。
区域入侵检测开关:
- 0:表示关闭。
- 1:表示开启。
默认值为1。
loitering_detection_sw
否
Int
对应控制台的界面参数“徘徊检测开关”。
徘徊检测开关:- 0:表示关闭。
- 1:表示开启。
默认值为0。检测范围与areaSetting区域设置一致。
target_roi
否
String
对应控制台的界面参数“检测区域设置”。
表示检测区域,该字段为JSON格式的字符串,API调用时需要加转义符。详细JSON格式参见target_roi(目标区域)。
例如:
{"lines":[{"data":[[560,680],[1185,506]],"properties":{"side1_name":"Side1","side2_name":"Side2"}}],"polygons":[{"data":[[0,0],[0,1080],[1920,1080],[1920,0]]}]}
参数没有携带时,默认区域为整个视频帧。
直线与区域默认位置如图1所示。
image_compression_ratio
否
Int
对应控制台的界面参数“图片压缩比”。
图片压缩百分比,取值范围为[20,100]。
默认值:90,表示图片压缩比为90%。
render_result_sw
否
Int
对应控制台的界面参数“目标框渲染开关”。
输出图像是否绘制告警目标边框,取值范围:
- "0":表示不绘制;
- "1":表示用红色绘制告警目标边框。
默认值为0。
render_roi_sw
否
Int
对应控制台的界面参数“检测区域渲染开关”。
输出图像是否绘制检测区域,取值范围:
- "0":表示不绘制;
- "1":表示用黄色绘制用户设定区域。
默认值为0。
- 当target_roi参数未设置时,直线与区域默认位置如图1所示,其中Wframe为帧宽度,Hframe为帧高度。
- 直线两端点point_1与point_2默认值为:
- point_1=(¼Wframe, ½Hframe)
- point_2=(¾Wframe, ½Hframe)
- 默认区域为整个视频帧。
- 直线两端点point_1与point_2默认值为: