MAPREDUCE服务 MRS-SparkStreaming批量写入HBase表:提交命令
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提交命令
假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下，以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行，Java接口对应的类名前有Java字样，请参考具体样例代码进行书写。
- yarn-client模式：
java/scala版本（类名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例），${ip}请使用实际执行nc -lk 9999的命令的机器ip
bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode client --class com.huawei.bigdata.spark.examples.streaming.JavaHBaseStreamingBulkPutExample SparkOnHbaseJavaExample-1.0.jar ${ip} 9999 streamingTable cf1
python版本（文件名等请与实际保持一致，此处仅为示例）
bin/spark-submit --master yarn --jars SparkOnHbaseJavaExample-1.0.jar HBaseStreamingBulkPutExample.py ${ip} 9999 streamingTable cf1
- yarn-cluster模式：
java/scala版本（类名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例），${ip}请使用实际执行nc -lk 9999的命令的机器ip
bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode client --deploy-mode cluster --class com.huawei.bigdata.spark.examples.streaming.JavaHBaseStreamingBulkPutExample SparkOnHbaseJavaExample-1.0.jar ${ip} 9999 streamingTable cf1
python版本（文件名等请与实际保持一致，此处仅为示例）
bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --jars SparkOnHbaseJavaExample-1.0.jar HBaseStreamingBulkPutExample.py ${ip} 9999 streamingTable cf1
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