AI开发平台MODELARTS-训练的权重转换说明:用户自定义执行权重转换参数修改说明

时间:2024-12-09 20:36:13

用户自定义执行权重转换参数修改说明

若用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以 llama2 为例。注意脚本中的python命令分别有Hugging Face 转 Megatron格式,以及Megatron 转 Hugging Face格式,而脚本使用hf2hg、mg2hf参数传递来区分。

  • 方法一:用户可打开scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh脚本,将执行的python命令复制下来,修改环境变量的值。在Notebook进入到 /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed/ModelLink 路径中,再执行python命令。
  • 方法二:用户在Notebook直接编辑scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh脚本,自定义环境变量的值,并在脚本的首行中添加 cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed/ModelLink 命令,随后在Notebook中运行该脚本。

其中环境变量详细介绍如下:

表1 权重转换脚本中的环境变量

参数

示例

参数说明

$1

hf2hg、mg2hf

运行 2_convert_mg_hf.sh 时,需要附加的参数值。如下:

hf2hg:用于Hugging Face 转 Megatron

mg2hf:用于Megatron 转 Hugging Face

TP

8

张量并行数,一般等于单机卡数

PP

1

流水线并行数,一般等于节点数量

ORIGINAL_HF_WEIGHT

/home/ma-user/work/model/Llama2-13B

原始Hugging Face模型路径

CONVERT_MODEL_PATH

/home/ma-user/work/llm_train/processed_for_ma_input/llama2-13b/converted_weights_TP8PP1

权重转换完成之后保存路径

TOKENIZER_PATH

/home/ma-user/work/model/llama-2-13b-chat-hf

tokenizer路径,即:原始Hugging Face模型路径

MODEL_SAVE_PATH

/home/ma-user/work/llm_train/saved_dir_for_output/llama2-13b

训练完成后保存的权重路径。

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