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AI开发平台MODELARTS-训练的数据集预处理说明:预训练数据集预处理参数说明

AI开发平台MODELARTS-训练的数据集预处理说明:预训练数据集预处理参数说明

时间：2024-12-09 20:36:13

AI开发平台MODELARTS

预训练数据集预处理参数说明

预训练数据集预处理脚本 scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 中的具体参数如下：

--input：原始数据集的存放路径。
--output-prefix：处理后的数据集保存路径+数据集名称（例如：alpaca_gpt4_data）。
--tokenizer-type：tokenizer的类型，可选项有['BertWordPieceLowerCase'，'BertWordPieceCase'，'GPT2BPETokenizer'，'PretrainedFromHF']，一般为PretrainedFromHF。
--tokenizer-name-or-path：tokenizer的存放路径，与HF权重存放在一个文件夹下。
--seq-length：要处理的最大seq length。
--workers：设置数据处理使用执行卡数量 / 启动的工作进程数。
--log-interval：是一个用于设置日志输出间隔的参数，表示输出日志的频率。在训练大规模模型时，可以通过设置这个参数来控制日志的输出。

输出数据预处理结果路径：

训练完成后，以 llama2-13b 为例，输出数据路径为：/home/ma-user/work/llm_train/processed_for_input/llama2-13b/data/pretrain/

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