数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-实时数仓简介:行存、列存、HStore表对比

时间：2024-10-10 20:52:01

行存、列存、HStore表对比

表2 行存、列存、HStore表对比
表类型	行存表	列存表	HStore表
数据存储方式	以元组为单位，将每一条数据的所有属性值存储到临近的空间里。	以CU（Compress Unit）为单位，将单个属性的所有值存储到临近的空间里。	数据主要以CU形式存储在列存主表上，对于被更新的列、小批量插入的数据将被序列化后存储到新设计的Delta表上。
数据写入	行存压缩暂未商用，数据按原始状态存储，磁盘空间占用较大。	按列存储时，由于属性值类型相同具有天然的压缩优势。数据写入时能极大节省IO资源与磁盘空间占用。	批量插入的数据直接写入CU，具有与列存一致的压缩优势。被更新的列、小批量插入的数据会序列化后压缩。同时定期merge到主表CU。
数据更新	数据按行更新，没有CU锁问题，并发更新（update/upsert/delete等）性能好。	即使更新单条数据，也要获取整个CU的锁，基本无法支持并发更新（update/upsert/delete等）。	彻底解决列存更新的CU锁问题，并发更新（update/upsert/delete等）的性能达到行存的60%以上。
数据读取	按行读取，即使只需访问某一列的数据，也需要将一整行的数据取出。查询性能较差。	按列读取时只需访问该列的CU，再加上CU的压缩优势导致需要占用的IO资源更少，读取性能很好。	对于列存主表的数据按列读取，对于被更新的列、小批量插入的数据会反序列化后取出，数据merge到主表后具有与列存一致的数据读取优势。
优点	并发更新性能好。	查询性能好，磁盘占用空间少。	并发更新性能好，数据MERGE后具有与列存一致的查询性能优势与压缩优势。
缺点	占用磁盘空间多，查询性能差。	基本无法支持并发更新。	需要后台常驻线程对HStore表进行merge清理操作。先merge到CU主表再进行清理，与SQL语法中的Merge无关。
适用场景	更新删除操作频繁的TP事务场景。点查询（基于索引的、返回数据量小的简单查询）。	查询分析为主的AP场景。数据量大，存入后的更新删除操作少。	实时并发入库场景。需要支持高并发的更新入库操作以及高性能的查询效率。