AI开发平台MODELARTS-Wav2Lip基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.902）:Step2 安装依赖和软件包

时间：2024-11-12 16:42:21

AI开发平台MODELARTS

Step2 安装依赖和软件包

Python版本要求3.10，如果不满足的话，建议更新容器的conda环境的Python版本。
```
# 输入如下命令，待conda界面准备完成后输入y，等待自动下载安装
conda create --name py310 python=3.10
```
参数说明：
- --name：该参数为新环境名字，可以自定义一个，此处以py310举例。
- python=新环境Python版本
```
# 完成后输入如下命令激活新环境
conda activate py310 
```
激活新conda环境后控制台显示（py310）即为切换成功，如下图所示。

图1 激活新conda环境
从github拉取Wav2Lip代码。
```
cd /home/ma-user
git clone https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip.git
```
如果出现报错SSL certificate problem: self signed certificate in certificate chain

图2 报错SSL certificate problem

可采取忽略SSL证书验证：使用以下命令来克隆仓库，它将忽略SSL证书验证。
```
git clone -c http.sslVerify=false https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip.git
```

安装Wav2Lip Ascend软件包。

将获取到的Wav2Lip Ascend软件包ascendcloud-aigc-*.tar.gz文件上传到容器的/home/ma-user/Wav2Lip目录下。获取路径：Support网站。

解压ascendcloud-aigc-*.tar.gz文件，解压后将里面文件与对应Wave2Lip文件进行替换。

cd  /home/ma-user/Wav2Lip
tar -zxvf ascendcloud-aigc-6.3.902-*.tar.gz
tar -zxvf ascendcloud-aigc-poc-Wav2Lip_Ascend.tar.gz
mv Wav2Lip_code/* ./
rm -rf ascendcloud-aigc-* Wav2Lip_code/

ascendcloud-aigc-6.3.902-*.tar.gz后面的*表示时间戳，请按照实际替换。

要替换的文件目录结构如下所示：

|---Wav2Lip_code/
       --- color_syncnet_train.py     #训练expert discriminator唇形同步鉴别器
       --- inference.py               #推理代码，可以与任意音频或视频进行口型同步
       --- preprocess.py              #对初始视频数据进行推理
       --- read.txt                   #关于包版本兼容问题的一些处理方案
       --- requirements.txt           #建议的依赖包版本
       --- wav2lip_train.py           #训练 Wav2Lip 模型

安装Python依赖包，文件为requirements.txt文件。
```
pip install -r requirements.txt
```
由于librosa、numba、llvmlite包的版本兼容问题，会出现报错ModuleNotFoundError: No module named 'numba.decorators'。

此时进入Python包librosa安装位置，打开文件site-packages/librosa/util/decorators.py，修改文件如下：
```
import warnings
from decorator import decorator import six
#注释此行
#from numba.decorators import jit as optional_jit
#修改此行如下
#__all__ = ['moved', 'deprecated', 'optional_jit']
__all__ = ['moved', 'deprecated']
```