MAPREDUCE服务 MRS-基于Kafka的Word Count数据流统计案例:应用场景

时间:2024-12-06 11:03:56

应用场景

Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。

Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。

Kafka有如下几个特点:

  • 高吞吐量
  • 消息持久化到磁盘
  • 分布式系统易扩展
  • 容错性好

MRS 服务提供了Kafka多种场景下的样例开发工程,本章节以最常见的WordCount样例Demo进行说明,对应示例场景的开发思路:

  1. 使用Kafka客户端创建两个Topic,用于输入Topic和输出Topic。
  2. 开发一个Kafka Streams完成单词统计功能,通过读取输入Topic中的消息,统计每条消息中的单词个数,从输出Topic消费数据,将统计结果以Key-Value的形式输出。
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