AI开发平台MODELARTS-预训练数据处理:自定义数据
时间:2024-11-05 09:54:16
自定义数据
如果是用户自己准备的数据集,可以使用Ascendspeed代码仓中的转换工具将json格式数据集转换为训练中使用的.idx + .bin格式。
#示例 #1.将准备好的json格式数据集存放于/home/ma-user/ws/training_data/pretrain目录下: 如data.json #2.运行转换脚本 cd /home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/ModelLink/ 加载ascendspeed及megatron模型 export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/AscendSpeed export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/ModelLink #运行以下命令 python ./tools/preprocess_data.py \ --input {work_dir}/training_data/pretrain/data.json \ --tokenizer-name-or-path {work_dir}/tokenizers/Qwen-14B \ --output-prefix {work_dir}/processed_for_ma_input/Qwen-14B/data/pretrain/alpaca \ --workers 8 \ --log-interval 1000 \ --tokenizer-type PretrainedFromHF \ --seq-length 4096 #3.执行完成后在 datasets文件夹中可以得到 data_text_document.idx 与data_text_document.bin 两个文件
support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/modelarts_10_1647.html
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