AI开发平台ModelArts-ma-cli dli-job提交DLI Spark作业支持的命令:使用ma-cli dli-job upload命令上传文件到DLI分组资源
时间：2025-02-12 15:11:47
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使用ma-cli dli-job upload命令上传文件到 DLI 分组资源
ma-cli dli-job upload命令支持将本地文件或OBS文件上传到DLI资源组。
$ ma-cli dli-job upload -hUsage: ma-cli dli-job upload [OPTIONS] PATHS... Upload DLI resource. Tips: --obs-path is need when upload local file. Example: # Upload an OBS path to DLI resource ma-cli dli-job upload obs://your-bucket/test.py -g test-group --kind pyFile # Upload a local path to DLI resource ma-cli dli-job upload ./test.py -g test-group -obs ${your-bucket} --kind pyFile # Upload local path and OBS path to DLI resource ma-cli dli-job upload ./test.py obs://your-bucket/test.py -g test-group -obs ${your-bucket}Options: -k, --kind [jar|pyFile|file] DLI resources type. -g, --group TEXT DLI resources group. -tags, --tags TEXT DLI resources tags, follow --tags `key1`=`value1`. -obs, --obs-bucket TEXT OBS bucket for upload local file. -async, --is-async whether to upload resource packages in asynchronous mode. The default value is False. -C, --config-file TEXT Configure file path for authorization. -D, --debug Debug Mode. Shows full stack trace when error occurs. -P, --profile TEXT CLI connection profile to use. The default profile is "DEFAULT". -H, -h, --help Show this message and exit.
|
参数名 |
参数类型 |
是否必选 |
参数说明 |
|---|---|---|---|
|
PATHS |
String |
是 |
需要上传到DLI分组资源的本地文件路径或者obs路径，支持同时传入多个路径。 |
|
-k / --kind |
String |
否 |
上传文件的类型，支持jar、pyFile和file。 |
|
-g / --group |
String |
否 |
上传文件的DLI分组名。 |
|
-tags / --tags |
String |
否 |
上传文件的tag。 |
|
-obs / --obs-bucket |
String |
否 |
如果上传文件包含本地路径，则需要指定一个OBS桶作为中转。 |
|
-async / --is-async |
Bool |
否 |
异步上传文件，推荐使用。 |
示例
- 上传本地文件到DLI分组资源
ma-cli dli-job upload ./test.py -obs ${your-bucket} --kind pyFile
- 上传OBS文件到DLI分组资源
ma-cli dli-job upload obs://your-bucket/test.py --kind pyFile
support.huaweicloud.com/usermanual-standard-modelarts/devtool-modelarts_0329.html
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