云数据库 TaurusDB-多表连接场景下DISTINCT优化:性能测试
时间:2025-02-12 14:56:21
性能测试
TaurusDB执行耗时2.7秒完成,只需要扫描约61万行数据。相比MySQL 8.0 社区版本执行耗时约186秒,扫描数据量4400万,执行效率大大提升。
如下示例中,对7个表连接后的结果做DISTINCT,使用MySQL 8.0.30社区版本,执行耗时186秒,扫描了约4400万行数据。
TaurusDB执行耗时2.7秒,扫描约61万行数据。
查询语句:
select distinct ed.code,et.*from ele_template etleft join ele_template_tenant ett on ett.template_id = et.idleft join ele_relation tm on tm.tom_id = et.id and tm.jerry_type = 'chapter'left join ele_relation mv on mv.tom_id = tm.jerry_id and mv.jerry_type = 'variable'left join ele_relation cv on cv.jerry_id = mv.jerry_id and cv.tom_type = 'column'left join ele_doc_column edc on edc.id = cv.tom_idleft join ele_doc ed on ed.id = edc.doc_idwhere ett.uctenantid = 'mmo0l3f8'and ed.code = 'contract'and et.billtype = 'contract'order by ifnull(et.utime,et.ctime)desc limit 0,10;
support.huaweicloud.com/kerneldesc-gaussdbformysql/gaussdbformysql_20_0032.html
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