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数据湖探索 DLI-scala样例代码:通过DataFrame API访问数据源

数据湖探索 DLI-scala样例代码:通过DataFrame API访问数据源

时间：2024-11-16 13:16:39
数据湖探索 DLI

通过DataFrame API访问数据源

  1. 连接配置。 
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    val url = "jdbc:postgresql://to-dws-1174405057-EA1Kgo8H.datasource.com:8000/postgres"
val username = "dbadmin"
val password = "######"
val dbtable = "customer"
  2. 创建DataFrame，添加数据，并重命名字段。 
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    var dataFrame_1 = sparkSession.createDataFrame(List((8, "Jack_1", 18)))
val df = dataFrame_1.withColumnRenamed("_1", "id")
                    .withColumnRenamed("_2", "name")
                    .withColumnRenamed("_3", "age")
  3. 导入数据到DWS。 
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    df.write.format("jdbc")
  .option("url", url)
  .option("dbtable", dbtable)
  .option("user", username)
  .option("password", password)
  .mode(SaveMode.Append)
  .save()

    SaveMode 有四种保存类型：

    • ErrorIfExis：如果已经存在数据，则抛出异常。
    • Overwrite：如果已经存在数据，则覆盖原数据。
    • Append：如果已经存在数据，则追加保存。
    • Ignore：如果已经存在数据，则不做操作。这类似于SQL中的“如果不存在则创建表”。
  4. 读取DWS上的数据。
    • 方式一：read.format()方法 
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      val jdbcDF = sparkSession.read.format("jdbc")
                 .option("url", url)
                 .option("dbtable", dbtable)
                 .option("user", username)
                 .option("password", password)
                 .load()
    • 方式二：read.jdbc()方法 
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      val properties = new Properties()
 properties.put("user", username)
 properties.put("password", password)
 val jdbcDF2 = sparkSession.read.jdbc(url, dbtable, properties)

    插入数据前：

    插入数据后：

    使用上述read.format()或者read.jdbc()方法读取到的dateFrame注册为临时表，就可使用sql语句进行数据查询了。

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    jdbcDF.registerTempTable("customer_test")
 sparkSession.sql("select * from customer_test where id = 1").show()

    查询结果：

support.huaweicloud.com/devg-dli/dli_09_0069.html

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