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盘古大模型 PanguLargeModels-编排工作流:步骤3：配置大模型节点

盘古大模型 PanguLargeModels-编排工作流:步骤3：配置大模型节点

时间：2025-01-26 10:51:14

盘古大模型 PanguLargeModels

步骤3：配置大模型节点

大模型节点提供了使用大模型能力，可在节点中配置已部署的模型，用户可以通过编写Prompt、设置参数让模型处理相应任务。

大模型节点为可选节点，若无需配置，可跳过该步骤。

大模型节点配置步骤如下：

拖动左侧“大模型”节点至画布中，单击该节点以打开节点配置页面。

参照表2，完成大模型节点的配置。

表2 大模型节点配置说明
配置类型	参数名称	参数说明
参数配置	输入参数	参数名称：参数的名称长度必须大于等于1个字符，并且字符只允许为下面三种类型：字母（A-Z或a-z）数字（0-9）特殊字符：_ 类型、值：支持“引用”和“输入”两种类型。引用：支持用户选择工作流中已包含的前置节点的输出变量值。输入：支持用户自定义取值。
参数配置	输出参数	该参数用于解析大模型节点的输出，并提供给后序节点的输出参数引用。参数名称：参数的名称长度必须大于等于1个字符，并且字符只允许为下面三种类型：字母（A-Z或a-z）数字（0-9）特殊字符：_ 说明：用户自定义输出参数名称不允许与内置输出参数rawOutput同名。大模型节点有一个内置输出参数rawOutput，代表该节点未经解析的原始输出，与大模型节点相连的后序节点可以直接引用该输出。参数类型：输出参数的类型，可选String、Integer、Number、Boolean。描述：对于该输出参数的描述。输出格式：支持输出的格式包括文本、Markdown、JSON。
模型配置	模型选择	选择已部署的模型。
	核采样	模型在输出时会从概率最高的词汇开始选择，直到这些词汇的总概率累积达到核采样值，核采样值可以限制模型选择这些高概率的词汇，从而控制输出内容的多样性。建议不要与温度同时调整。
	温度	用于控制生成结果的随机性。调高温度，会使得模型的输出更具多样性和创新性；降低温度，会使输出内容更加遵循指令要求，但同时也会减少模型输出的多样性。
提示词配置	提示词	写提示词时，支持使用{{variable}}格式引用当前节点输入参数中已定义好的参数。提示词：大模型的系统提示词，用于指导模型更好的完成任务。

节点配置完成后，单击“确定”。
连接大模型节点和其他节点。

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