AI开发平台MODELARTS-准备镜像环境:步骤三 启动容器镜像
时间:2024-12-09 20:36:33
步骤三 启动容器镜像
- 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。启动容器命令如下。
export work_dir="自定义挂载的工作目录" #容器内挂载的目录,例如/home/ma-user/ws export container_work_dir="自定义挂载到容器内的工作目录" export container_name="自定义容器名称" export image_name="镜像名称" docker run -itd \ --device=/dev/davinci0 \ --device=/dev/davinci1 \ --device=/dev/davinci2 \ --device=/dev/davinci3 \ --device=/dev/davinci4 \ --device=/dev/davinci5 \ --device=/dev/davinci6 \ --device=/dev/davinci7 \ --device=/dev/davinci_manager \ --device=/dev/devmm_svm \ --device=/dev/hisi_hdc \ -v /usr/local/sbin/npu-smi:/usr/local/sbin/npu-smi \ -v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi \ -v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver \ --cpus 192 \ --memory 1000g \ --shm-size 200g \ --net=host \ -v ${work_dir}:${container_work_dir} \ --name ${container_name} \ $image_name \ /bin/bash
参数说明:
- --name ${container_name} 容器名称,进入容器时会用到,此处可以自己定义一个容器名称,例如llamafactory。
- -v ${work_dir}:${container_work_dir} 代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录,目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。
- 容器不能挂载/home/ma-user目录,此目录为ma-user用户家目录。
- driver及npu-smi需同时挂载至容器。
- 不要将多个容器绑到同一个NPU上,会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。
- ${image_name} 为docker镜像的ID,在宿主机上可通过docker images查询得到。
- --shm-size:表示共享内存,用于多进程间通信。由于需要转换较大内存的模型文件,因此大小要求200g及以上。
- 修改目录权限,上传代码和数据到宿主机时使用的是root用户,如用ma-user用户训练,此处需要执行如下命令统一文件权限。
#统一文件权限 chmod -R 777 ${work_dir} # ${work_dir}:/home/ma-user/ws 宿主机代码和数据目录 #例如: chmod -R 777 /home/ma-user/ws
- 通过容器名称进入容器中。启动容器时默认用户为ma-user用户。
docker exec -it ${container_name} bash
- 使用ma-user用户安装依赖包。
#进入scripts目录 cd /home/ma-user/ws/llm_train/LLaMAFactory #执行安装命令,安装依赖包及/LLaMAFactory代码包 sh install.sh
support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/modelarts_llm_train_91030.html
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