AI开发平台MODELARTS-预训练任务:Step1 配置预训练超参

时间:2025-03-03 21:38:00

Step1 配置预训练超参

预训练脚本glm3_base.sh,存放在“xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/scripts/glm3”目录下。训练前,可以根据实际需要修改超参配置。xxx-Ascend请根据实际目录替换。

表1 预训练超参配置

参数

示例值

参数说明

DATASET_PATH

/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/GLM3-6B/data/pretrain/alpaca_text_document

必填。训练时指定的输入数据路径。一般为数据地址/处理后的数据前缀名,不加文件类型后缀。

请根据实际规划修改。

TOKENIZER_PATH

/home/ma-user/ws/tokenizers/GLM3-6B

必填。加载tokenizer时,tokenizer存放地址。

请根据实际规划修改。

MODEL_TYPE

6B

必填。表示模型加载类型。

TRAIN_ITERS

200

非必填。表示训练迭代周期,根据实际需要修改。

MBS

1

非必填。表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。

该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。

默认值1。单机建议为1,双机建议为2。

GBS

64

非必填。表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。默认值64。单机建议为64,双机建议为128。

TP

2

非必填。表示张量并行。默认值为2。

PP

4

非必填。表示流水线并行。默认值为4。单机建议为4,双机建议为8。

RUN_TYPE

pretrain

必填。表示训练类型,根据实际训练任务类型选择。取值说明:

  • pretrain:表示预训练
  • retrain:表示断点续训
  • sft:表示SFT微调训练
  • lora:表示LoRA微调训练

MASTER_ADDR

localhost

多机必填,单机忽略;指定主节点IP地址,多台机器中需要指定一个节点IP为主节点IP。

一般指定第一个节点IP为主节点IP。

NNODES

1

多机必填,单机忽略;节点总数,单机写1,双机写2。

NODE_RANK

0

多机必填,单机忽略;节点序号,当前节点ID,一般从0开始,单机默认是0。

WORK_DIR

/home/ma-user/ws

非必填。容器的工作目录。训练的权重文件保存在此路径下。默认值为:/home/ma-user/ws。

SEQ_LEN

8192

非必填。默认值为8192。

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