云数据库 GAUSSDB-数据透视函数

时间:2024-11-13 14:45:41

数据透视函数

  • tablefunc()

    描述:扩展接口,用于处理表数据,包括数据透视函数。仅系统管理员可以安装扩展。

    需要安装扩展,默认安装到public schema,建议安装到用户schema,create extension tablefunc [schema {user_schema}]。扩展功能为内部使用功能,不建议用户使用。

  • crosstab(source_sql text [, N int])

    描述:以source_sql的结果为源数据,产生一个数据透视表。

    返回值类型:setof record

    示例:

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    gaussdb=# CREATE extension tablefunc;
    CREATE EXTENSION
    gaussdb=# CREATE TABLE cross_test(group_id text, id int, var text);
    CREATE TABLE
    gaussdb=# SELECT * FROM cross_test;
     group_id | id | var 
    ----------+----+-----
    (0 rows)
    
    gaussdb=# SELECT * FROM crosstab('SELECT group_id, var FROM cross_test order by 1, 2;') AS c(group_ text, cat1 text, cat2 text, cat3 text);
     group_ | cat1 | cat2 | cat3 
    --------+------+------+------
    (0 rows)
    

    N是一个废弃参数,不影响函数结果。

  • crosstabN(source_sql text)

    描述:以source_sql的结果为源数据,产生一个 "N+1" 列的数据透视表。crosstabN是一组函数,包括crosstab2、crosstab3、crosstab4。

    返回值类型:setof tablefunc_crosstab_N。tablefunc_crosstab_N包括tablefunc_crosstab_2、tablefunc_crosstab_3、tablefunc_crosstab_4。

    示例:

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    --crossbatN(source_sql text)中的N为2时,产生一个3列的数据透视表。
    gaussdb=# CREATE extension tablefunc;
    CREATE EXTENSION
    gaussdb=# CREATE TABLE cross_test(group_id text, id int, var text);
    CREATE TABLE
    gaussdb=# SELECT * FROM crosstab2('SELECT group_id, var from cross_test ORDER BY 1, 2;');
     row_name | category_1 | category_2 
    ----------+------------+------------
    (0 rows)
    
  • crosstab(source_sql text, category_sql text)

    描述:以source_sql的结果为源数据,根据category_sql的结果分类,产生一个数据透视表。

    返回值类型:setof record

    示例:

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    gaussdb=# CREATE extension tablefunc;
    CREATE EXTENSION
    gaussdb=# CREATE TABLE cross_test(group_id text, id int, var text);
    CREATE TABLE
    gaussdb=# SELECT * FROM crosstab('SLECT group_id, var FROM cross_test order by 1, 2;', 'SELECT generate_series(1, 4)') AS c(group_ text, cat1 text, cat2 text, cat3 text, cat4 text);
     group_ | cat1 | cat2 | cat3 | cat4 
    --------+------+------+------+------
    (0 rows)
    
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