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企业SAAS应用-方案概述:方案架构

企业SAAS应用-方案概述:方案架构

时间：2025-01-09 16:29:34

企业SAAS应用

方案架构

业务架构图

图1 业务架构图

云智慧AIOPS智能运维平台解决方案的整体架构是一个多层次、模块化的系统，旨在实现全面的监控、管理和自动化运维功能。以下是对该架构的详细描述：

交互展现层：这一层包括移动端和H5界面，提供全链路可观测性工具如Doop、工作台、报告报表和流程管理平台DOSM/ITSM等。这些工具支持链路监控、深度分析、告警管理、故障管理和工单管理等功能，为用户提供直观的运维数据展示和操作界面。
数据处理层：由数据开放平台构成，支持Kafka、JDBC、RPC、Restful等多种数据接入方式。这一层包括数据处理（DODB）、算法中心（DOIA）、资产配置管理、告警管理（DOEM）等模块，负责数据加工、异常检测、容量预测、告警事件处理等任务。DODB作为专业运维数据库，能够方便地进行采集任务的配置和管理，支持数百种数据源，包括日志数据采集、数据库和中间件数据性能数据采集等。
数据采集层：通过采控平台，利用Restful、CLI、Webservice、API、SNMP、IPMI、SSH、JSON、Exporter、JDBC、Agent等技术，实现对云监控服务、云审计服务、云数据库、分布式缓存、分布式消息队列和表格存储等资源的监控数据采集。
基础设施即服务（IaaS）：提供了资源管理平台PaaS和基础设施/云资源IaaS，确保了平台的计算资源和存储资源的高效管理。
安全监控中心DOP和自监控管理DMP：用于保障平台的安全性和稳定性，实现快速处置和自动化运维，包括巡检、脚本和作业等。
智能算法：AIOPS平台通过智能算法对数据进行深度分析，实现数据异常监测、设备故障预测等功能。基于运行态势的预判，让一切都在掌控中。
运维数据治理：以CMDB为主数据进行运维数据治理，以及对外提供相应的服务能力，构建数据资产地图、建立运维数据标准化治理体系，实现数据运营的能力，并持续提升数据服务质量，为后续AIOps等消费场景提供相应的支撑。

云智慧AIOPS智能运维平台通过这些层次的协同工作，实现了从数据采集、处理到展现的全流程智能化运维管理，帮助企业提升运维效率、确保系统高效运行和性能稳定性。

部署架构图

图2 部署架构图

以下是对该架构图的简单描述：

通过kafka完成业务系统运维等数据的采集与传输
通过Cloudtable服务提供的全托管数据存储和分析服务，进行海量的系统日志数据存储和分析、在线查询等功能。
通过D CS 实现在海量的日志条目中，对热点数据实时查询，达到快速定位问题分析问题的效果
通过RDS专业的数据库管理平台，进行系统日志的存储查询达到快速分析任务

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