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计费示例 以包年/包月计费模式为例，假设您于2023/03/08 15:50:04在“华北-北京四”区域购买了一个包年/包月Kafka实例（规格：kafka.2u4g.cluster*3，总存储空间：超高I/O 300GB），计费资源包括实例费用（代理规格和代理数量），以及存储空间费用（超高I/O 300GB）。购买时长为一个月，并在到期前手动续费1个月，则： 第一个计费周期为：2023/03/08 15:50:04 ~ 2023/04/08 23:59:59 第二个计费周期为：2023/04/08 23:59:59 ~ 2023/05/08 23:59:59 图1给出了上述示例配置的费用计算过程。图中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务Kafka版价格详情中的价格为准。 图1 包年/包月Kafka实例费用计算示例（华北-北京四区域） 按需计费模式下，各计费项的计费示例请参见计费示例。
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计费说明 分布式消息服务Kafka版的计费项由实例费用和存储空间费用组成。具体内容如表1所示。 如您需要快速了解分布式消息服务Kafka版的具体价格，请参见分布式消息服务Kafka版价格详情。 表1 分布式消息服务Kafka版计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 实例费用 计费因子：代理规格和代理数量 如果开启Smart Connect，实例需要另外收取用于Smart Connect的代理费用。 说明： 实例费用在账单中显示的产品名称为“分布式消息服务专享版”。 包年/包月、按需计费 实例规格单价 * 购买时长 实例规格单价请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“实例价格”。 存储空间费用 计费因子：云硬盘类型、容量 说明： 存储空间费用在账单中显示的产品名称为“分布式消息服务物理多租存储”。 包年/包月、按需计费 云硬盘单价 * 购买时长 云硬盘单价请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“存储价格”。
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Kafka扩容/缩容会影响业务吗？ 扩容/缩容Kafka实例的影响如表1所示。 表1 变更实例规格的影响 变更配置类型 影响 基准带宽/代理数量 扩容基准带宽/代理数量不会影响原来的代理，业务也不受影响。 扩容基准带宽/代理数量时，系统会根据当前磁盘大小进行相应比例的存储空间扩容。例如扩容前实例的代理数为3，每个代理的磁盘大小为200GB，扩容后实例的代理数为10，此时代理的磁盘大小依旧为200GB，但是总磁盘大小为2000GB。 新创建的Topic才会分布在新代理上，原有Topic还分布在原有代理上，造成分区分布不均匀。通过修改分区平衡，实现将原有Topic分区的副本迁移到新代理上。 存储空间 扩容存储空间有次数限制，只能扩容20次。 扩容存储空间不会影响业务。 代理规格 若Topic为单副本，扩容/缩容期间无法对该Topic生产消息或消费消息，会造成业务中断。 若Topic为多副本，扩容/缩容代理规格不会造成服务中断，但可能会导致消费的分区消息发生乱序，请谨慎评估业务影响，建议您在业务低峰期扩容/缩容。 扩容/缩容代理规格的过程中，节点滚动重启造成分区Leader切换，会发生秒级连接闪断，在用户网络环境稳定的前提下，Leader切换时长一般为1分钟以内。多副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制，方法如下： 生产客户端为Kafka开源客户端时，检查是否配置retries参数，建议此参数值设置为3~5。 生产客户端为Flink客户端时，检查是否配置重启策略，配置重启策略可以参考如下代码。 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(3, Time.seconds(20))); 若实例已创建的分区数总和大于待缩容规格的实例分区数上限，此时无法缩容。不同规格配置的实例分区数上限不同，具体请参见产品规格。 例如：kafka.4u8g.cluster*3的实例，已创建800个分区，您想把此实例的规格缩容为kafka.2u4g.cluster*3，kafka.2u4g.cluster*3规格的实例分区数上限为750，此时无法缩容。 变更代理规格的时长和代理数量有关，单个代理的变更时长一般在5~10分钟，代理数量越多，规格变更时间越长。 父主题： 实例规格变更问题
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消费者消费Topic失败，提示没有权限？ 问题现象：同一个消费组内有多个消费者，为每个消费者授权不同的Topic访问权限，某一消费者消费其中一个Topic时，提示消费失败，报错信息如下：Not authorized to access topics。 问题原因：消费组的leader在进行分区分配时，不会考虑某一个消费者的授权和订阅信息，只会根据消费组整体的订阅情况进行分区分配，此种情况下可能会给消费者分配到未授权的Topic，从而导致了上述问题的出现。 例如：消费组中有消费者A、B、C，A订阅并授权Topic 0、Topic 1、Topic 2，B订阅并授权Topic 3、Topic 4、Topic 5，C订阅并授权Topic 6、Topic 7、Topic 8，假设以上Topic都只有一个分区，消费组的leader会根据策略进行分区分配，分配的结果可能变成：A消费Topic 0、Topic 3、Topic 6，B消费Topic 1、Topic 4、Topic 7，C消费Topic 2、Topic 5、Topic 8。此时A对Topic 3和Topic 6是没有授权的，因此会出现“Not authorized to access topics”的报错。 图1 消费者访问权限 处理方法： 如果业务要求所有消费者在同一个消费组内，即group.id相同，解决方法：为所有消费者授权相同的Topic访问权限。 如果消费者不需要在同一个消费组内，解决方法：修改group.id，让每个消费者单独在一个消费组内。 父主题： Topic和分区问题
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步骤四：修改客户端配置文件 开启SSL双向认证后，需要在客户端的“consumer.properties”和“producer.properties”文件中，分别修改服务端证书配置，并增加客户端证书配置。 security.protocol=SSL ssl.truststore.location=/opt/kafka_2.12-2.7.2/config/client.truststore.jks ssl.truststore.password=dms@kafka ssl.endpoint.identification.algorithm= #增加以下的客户端证书配置 ssl.keystore.location=/var/private/ssl/kafka/client.keystore.jks ssl.keystore.password=txxx3 ssl.key.password=txxx3 security.protocol配置证书协议类型，开启SSL双向认证时，必须设置为SSL。 ssl.truststore.location配置为client.truststore.jks证书的存放路径。 ssl.truststore.password为client.truststore.jks的密码。 ssl.endpoint.identification.algorithm为证书 域名 校验开关，为空则表示关闭。这里需要保持关闭状态，必须设置为空。 ssl.keystore.location配置为client.keystore.jks证书的存放路径。 ssl.keystore.password配置为client.keystore.jks的密码。 ssl.key.password配置为client.keystore.jks的密码。
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约束与限制 如果“allow.everyone.if.no.acl.found”设置为“true”，且Topic未授权任何用户，此时所有的用户都可以订阅/发布此Topic。如果Topic已授权某一个或多个用户，此时只有授权的用户可以订阅/发布此Topic，其他未授权的用户不能订阅/发布此Topic。“allow.everyone.if.no.acl.found”在配置参数中修改。 如果“allow.everyone.if.no.acl.found”设置为“false”，只有授权的用户可以订阅/发布此Topic，其他未授权的用户不能订阅/发布此Topic。“allow.everyone.if.no.acl.found”在配置参数中修改。 如果Topic同时设置了“默认用户”权限和单个用户权限，取两者的并集。 单机实例不支持设置Topic权限。
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维度 Key Value kafka_instance_id Kafka实例 kafka_broker Kafka实例节点 kafka_topics Kafka实例主题 kafka_partitions Kafka实例分区 kafka_groups-partitions Kafka实例分区的消费组 kafka_groups_topics Kafka实例队列的消费组 kafka_groups Kafka实例的消费组 connector_task Kafka实例的Smart Connect任务
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Smart Connect监控指标 仅集群实例支持Smart Connect监控指标。 表5 Smart Connect支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） kafka_wait_synchronize_data 待同步Kafka数据量 Kafka任务的待同步数据量。 单位：Count ≥ 0 Kafka实例的Smart Connect任务 1分钟 kafka_synchronize_rate Kafka每分钟同步数据量 Kafka任务每分钟同步的数据量。 单位：Count ≥ 0 Kafka实例的Smart Connect任务 1分钟 task_status 任务状态 当前任务状态。 0：任务异常 1：任务正常 Kafka实例的Smart Connect任务 1分钟 message_delay 消息时延 消息到达源端的时间与到达目标端的时间之差。 单位：ms ≥ 0 Kafka实例的Smart Connect任务 1分钟 使用Smart Connect监控指标时，请注意如下几点： Kafka双向数据复制的Smart Connect任务在监控中会被拆分为2个任务，分别为“Smart Connect任务名_source_0”和“Smart Connect任务名_source_1”。 如果Topic中的消息在进行下一次数据同步前，已经全部老化，此时实际是没有待同步的Kafka数据，但是Kafka数据同步监控指标使用的是包含老化数据的offset值，“待同步Kafka数据量”会显示老化的消息数。
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消费组监控指标 表4 消费组支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） messages_consumed 分区已消费消息数 该指标用于统计当前消费组已经消费的消息个数。 单位：Count 在“消费组”页签，“主题”为指定的Topic名称，“监控类型”为“分区监控”时，才包含该指标。 ≥ 0 Kafka实例的消费组 1分钟 messages_remained 分区可消费消息数 该指标用于统计消费组可消费的消息个数。 单位：Count 在“消费组”页签，“主题”为指定的Topic名称，“监控类型”为“分区监控”时，才包含该指标。 ≥ 0 Kafka实例的消费组 1分钟 topic_messages_remained 队列可消费消息数 该指标用于统计消费组指定队列可以消费的消息个数。 单位：个 在“消费组”页签，“主题”为指定的Topic名称，“监控类型”为“基本监控”时，才包含该指标。 0~（263-1） Kafka实例的消费组 1分钟 topic_messages_consumed 队列已消费消息数 该指标用于统计消费组指定队列当前已经消费的消息数。 单位：个 在“消费组”页签，“主题”为指定的Topic名称，“监控类型”为“基本监控”时，才包含该指标。 0~（263-1） Kafka实例的消费组 1分钟 consumer_messages_remained 消息堆积数（消费组可消费消息数） 该指标用于统计消费组剩余可以消费的消息个数。 单位：个 在“消费组”页签，“主题”为“全部队列”时，才包含该指标。 0~（263-1） Kafka实例的消费组 1分钟 consumer_messages_consumed 消费组已消费消息数 该指标用于统计消费组当前已经消费的消息数。 单位：个 在“消费组”页签，“主题”为“全部队列”时，才包含该指标。 0~（263-1） Kafka实例的消费组 1分钟 messages_consumed_per_min 分区消费速率 统计消费组指定队列分区每分钟的消费数。 单位：个/分钟 在“消费组”页签，“主题”为指定的Topic名称，“监控类型”为“分区监控”时，才包含该指标。 部分存量实例不支持此监控，具体以控制台为准。 0~30000000 Kafka实例的消费组 1分钟 topic_messages_consumed_per_min 队列消费速率 统计消费组指定队列每分钟的消费数。 单位：个/分钟 在“消费组”页签，“主题”为指定的Topic名称，“监控类型”为“基本监控”时，才包含该指标。 部分存量实例不支持此监控，具体以控制台为准。 0~30000000 Kafka实例的消费组 1分钟 consumer_messages_consumed_per_min 消费组消费速率 统计消费组每分钟的消费数。 单位：个/分钟 在“消费组”页签，“主题”为“全部Topic”时，才包含该指标。 部分存量实例不支持此监控，具体以控制台为准。 0~30000000 Kafka实例的消费组 1分钟
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主题监控指标 表3 主题支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） topic_bytes_in_rate 生产流量 该指标用于统计每秒生产的字节数。 单位：Byte/s、KB/s、MB/s、GB/s 在“主题”页签，当“监控类型”为“基本监控”时，才包含该指标。 0~500000000 Kafka实例队列 1分钟 topic_bytes_out_rate 消费流量 该指标用于统计每秒消费的字节数。 单位：Byte/s、KB/s、MB/s、GB/s 在“主题”页签，当“监控类型”为“基本监控”时，才包含该指标。 0~500000000 Kafka实例队列 1分钟 topic_data_size 队列数据容量 该指标用于统计队列当前的消息数据大小。 单位：Byte、KB、MB、GB、TB、PB 在“主题”页签，当“监控类型”为“基本监控”时，才包含该指标。 0~5000000000000 Kafka实例队列 1分钟 topic_messages 队列消息总数 该指标用于统计队列当前的消息总数。 单位：Count 在“主题”页签，当“监控类型”为“基本监控”时，才包含该指标。 ≥ 0 Kafka实例队列 1分钟 topic_messages_in_rate 消息生产速率 该指标用于统计每秒生产的消息数量。 单位：Count/s 在“主题”页签，当“监控类型”为“基本监控”时，才包含该指标。 0~500000 Kafka实例队列 1分钟 partition_messages 分区消息数 该指标用于统计分区中当前的消息个数。 单位：Count 在“主题”页签，当“监控类型”为“分区监控”时，才包含该指标。 ≥ 0 Kafka实例队列 1分钟 produced_messages 生产消息数 该指标用于统计目前生产的消息总数。 单位：Count 在“主题”页签，当“监控类型”为“分区监控”时，才包含该指标。 ≥ 0 Kafka实例队列 1分钟
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实例监控指标 表1 实例支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） current_partitions 分区数 该指标用于统计Kafka实例中已经使用的分区数量。 单位：个 0~100000 Kafka实例 1分钟 current_topics 主题数 该指标用于统计Kafka实例中已经创建的主题数量。 单位：个 0~100000 Kafka实例 1分钟 group_msgs 消息堆积数 该指标用于统计Kafka实例中所有消费组中总堆积消息数。 单位：个 0~1000000000 Kafka实例 1分钟 instance_bytes_in_rate 生产流量 统计实例中每秒生产的字节数。 单位：Byte/s、KiB/s、MiB/s、GiB/s、TiB/s、PiB/s 部分存量实例不支持此监控，具体以控制台为准。 0~1000000 Kafka实例 1分钟 instance_bytes_out_rate 消费流量 统计实例中每秒消费的字节数。 单位：Byte/s、KiB/s、MiB/s、GiB/s、TiB/s、PiB/s 部分存量实例不支持此监控，具体以控制台为准。 0~1000000 Kafka实例 1分钟 current_partitions_usage 分区使用率 该指标用于统计分区使用率。 单位：% 部分存量实例不支持此监控，具体以控制台为准。 0~100% Kafka实例 1分钟
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约束与限制 Kafka单机/集群实例对Topic的总分区数设置了上限，当Topic的总分区数达到上限后，用户就无法继续创建Topic。不同规格配置的Topic总分区数不同，具体请参考Kafka集群实例和Kafka单机实例。 2023年5月17日及以后创建的实例不提供Kafka Manager功能，不支持在Kafka Manager中创建Topic。 已开启密文接入的实例，“allow.everyone.if.no.acl.found”设置为“false”时，无法通过客户端创建Topic。 Topic名称开头包含特殊字符，例如“#”号时，监控数据无法展示。 由于Kafka内核限制，无法区分句点和下划线，因此无法创建名称中只有句点和下划线不同的Topic。例如，已创建Topic_1，在新创建Topic.1时，报错如下：Topic 'topic.1' collides with existing topics: topic_1。
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约束与限制 分区数只支持增加，不支持减少。 2023年5月17日及以后创建的实例不提供Kafka Manager功能，不支持在Kafka Manager中修改Topic分区数。 Kafka单机/集群实例对Topic的总分区数设置了上限，当Topic的总分区数达到上限后，用户就无法继续创建Topic。不同规格配置的Topic总分区数不同，具体请参考Kafka集群实例和Kafka单机实例。 已开启密文接入的实例，“allow.everyone.if.no.acl.found”设置为“false”时，无法通过客户端修改Topic分区数。
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约束与限制 若“auto.create.groups.enable”设置为“true”，当消费组的状态为“EMPTY”且从未提交过offset，系统将在十分钟后自动删除该消费组。 若“auto.create.groups.enable”设置为“false”，系统不会自动删除消费组。如果需要删除消费组，需要您手动删除。 若消费组从未提交过offset，当Kafka实例重启后，该消费组会被删除。 删除消费组会导致消费进度丢失，造成重新消费或重复消费等情况。
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producer使用建议 同步复制客户端需要配合使用：acks=all 配置发送失败重试：retries=3 发送优化：对于时延敏感的信息，设置linger.ms=0。对于时延不敏感的信息，设置linger.ms在100~1000之间。 生产端的JVM内存要足够，避免内存不足导致发送阻塞。 时间戳设置为与当地时间一致，避免时间戳为未来时间导致消息无法老化。 尽量复用producer，不要频繁创建producer。当producer开启幂等时（生产者客户端3.0及之后的版本默认开启幂等），生产消息会在服务端创建生产者状态对象，若频繁创建producer，会导致服务端创建大量生产者状态对象后无法及时回收，服务端内存占用飙升，进而导致服务端性能急剧下降。如果不需要使用幂等功能，请将“enable.idempotence”设置为“false”。
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