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背景信息 GaussDB (DWS)支持在变更操作前（扩/缩容、经典规格变更、升级）进行集群巡检，即在对应变更页面单击“立即巡检”按钮后会巡检当前集群的健康状态和集群指标是否满足变更要求，检查通过后可开始变更。如果巡检不通过，可打开巡检详情，查看不通过的巡检项，根据详情说明处理不通过的巡检项。巡检项检查标准详情请参见表1。 该特性仅8.1.1及以上集群版本支持。 如果用户无法处理不通过的巡检项，请联系技术支持人员。
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场景描述 表1 Logstash集群的扩容场景 场景 描述 相关文档 增加节点数量 只支持扩容集群的“节点数量”。适用于如下场景： 当需要确保数据的持续可用性时，扩容Logstash集群的节点数量可以增加系统的容错能力。 当现有Logstash节点处理能力达到极限，无法满足日益增长的数据量时，扩容可以提供更多的处理能力，保证数据流的顺畅处理。 当Logstash集群需要执行更复杂的数据处理逻辑，如数据丰富、转换等，扩容可以提供更多的计算资源来处理这些任务 。 扩容节点数量 升级节点规格 只支持变更集群的“节点规格”。变更规格过程中，会依次对节点进行关机，完成更改后再依次开机，是一个滚动的变更过程。一般用于小规格变更为大规格，常用于如下场景： 当现有的Logstash节点处理能力达到瓶颈，无法满足日益增长的数据量时，升级节点规格可以提供更多的计算资源和存储空间，从而提高整体的处理性能。 在流量高峰期，为了及时处理增加的数据，可以通过升级Logstash节点规格来提高处理能力。 变更节点规格
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约束限制 集群的节点存储容量只支持扩容不支持缩容，请基于业务量合理选择节点存储容量。 包周期集群不支持同时扩容“节点数量”和“节点存储容量”。 在集群数据量比较大的情况下，变更节点规格耗时比较长，建议在业务低峰期更改节点规格，利于更快完成规格更改。 变更节点规格也支持将大规格更改为小规格，但是此变更会降低集群的处理性能，进而影响业务能力，请谨慎使用。 当集群包含多种节点类型时，一次只支持变更一种类型的节点规格，且变更完成后只生效所选类型的节点规格。 变更规格过程中，Kibana不可用。 变更规格过程中，会依次对节点进行关机，完成更改后再依次开机，是一个滚动的变更过程。在这过程中，Kibana不可用。 当一个集群包含的节点类型不同时，各节点类型支持的节点数量不同，扩容节点数量时请参考表2。 表2 集群的节点数量取值说明 一个集群包含的节点类型 节点数量的取值范围 ess ess：1~32 ess、ess-master ess：1~200 ess-master：3~9的奇数 ess、ess-client ess：1~32 ess-client：1~32 ess、ess-cold ess：1~32 ess-cold：1~32 ess、ess-master、ess-client ess：1~200 ess-master：3~9的奇数 ess-client：1~32 ess、ess-master、ess-cold ess：1~200 ess-master：3~9的奇数 ess-cold：1~32 ess、ess-client、ess-cold ess：1~32 ess-client：1~32 ess-cold：1~32 ess、ess-master、ess-client、ess-cold ess：1~200 ess-master：3~9的奇数 ess-client：1~32 ess-cold：1~32 说明： ess：数据节点，即创建集群时必配的节点类型，其他3种节点类型都是基于业务需要可选的类型。 ess-master：Master节点。 ess-client：Client节点。 ess-cold：冷数据节点。
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场景描述 CSS 服务支持多种扩容场景，如表1所示。 表1 扩容场景 场景 描述 相关文档 增加节点数量和容量 只支持基于节点类型扩容集群的“节点数量”和“节点存储容量”。适用于如下场景： 当集群数据节点（ess）的写入与查询压力大、响应时间过长时，可以通过扩容数据节点的“节点存储容量”保证数据的持久性。如果因数据量过大或操作不当导致数据节点状态异常时，可以扩容“节点数量”保证集群的可用性。 冷数据节点（ess-cold）主要用于分担数据节点（ess）的压力，当发现冷数据有丢失的风险时，可以扩容冷数据节点的“节点存储容量”保证冷数据的持久性，同时也支持扩容节点个数保证集群的可用性。 扩容节点数量和节点存储容量 升级节点规格 只支持基于节点类型变更集群的“节点规格”。一般用于小规格变更为大规格，常用于如下场景： 当新增索引或分片分配的处理时间过长，或管理集群各个节点的协调、调度不足时，可以升级Master节点（ess-master）的“节点规格”保证集群的正常使用。 当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时，可以升级Client节点（ess-client）的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时，可以升级数据节点（ess）的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时，可以升级冷数据节点（ess-cold）的“节点规格”提高对数据查询的效率。 变更节点规格 增加节点类型 当集群本身没有Master节点（ess-master）和Client节点（ess-client）时，随着数据面业务增长，需要动态调整集群形态时，可以选择增加“Master节点”或“Client节点”。 添加Master或Client节点
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约束限制 集群的节点存储容量只支持扩容不支持缩容，请基于业务量合理选择节点存储容量。 包周期集群不支持同时扩容“节点数量”和“节点存储容量”。 在集群数据量比较大的情况下，变更节点规格耗时比较长，建议在业务低峰期更改节点规格，利于更快完成规格更改。 变更节点规格也支持将大规格更改为小规格，但是此变更会降低集群的处理性能，进而影响业务能力，请谨慎使用。 当集群包含多种节点类型时，一次只支持变更一种类型的节点规格，且变更完成后只生效所选类型的节点规格。 变更规格过程中，Kibana不可用。 变更规格过程中，会依次对节点进行关机，完成更改后再依次开机，是一个滚动的变更过程。在这过程中，Kibana不可用。 当一个集群包含的节点类型不同时，各节点类型支持的节点数量不同，扩容节点数量时请参考表2。 表2 集群的节点数量取值说明 一个集群包含的节点类型 节点数量的取值范围 ess ess：1~32 ess、ess-master ess：1~200 ess-master：3~9的奇数 ess、ess-client ess：1~32 ess-client：1~32 ess、ess-cold ess：1~32 ess-cold：1~32 ess、ess-master、ess-client ess：1~200 ess-master：3~9的奇数 ess-client：1~32 ess、ess-master、ess-cold ess：1~200 ess-master：3~9的奇数 ess-cold：1~32 ess、ess-client、ess-cold ess：1~32 ess-client：1~32 ess-cold：1~32 ess、ess-master、ess-client、ess-cold ess：1~200 ess-master：3~9的奇数 ess-client：1~32 ess-cold：1~32 说明： ess：数据节点，即创建集群时必配的节点类型，其他3种节点类型都是基于业务需要可选的类型。 ess-master：Master节点。 ess-client：Client节点。 ess-cold：冷数据节点。
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场景描述 CS S服务支持多种扩容场景，如表1所示。 表1 扩容场景 场景 描述 相关文档 增加节点数量和容量 只支持基于节点类型扩容集群的“节点数量”和“节点存储容量”。适用于如下场景： 当集群数据节点（ess）的写入与查询压力大、响应时间过长时，可以通过扩容数据节点的“节点存储容量”保证数据的持久性。如果因数据量过大或操作不当导致数据节点状态异常时，可以扩容“节点数量”保证集群的可用性。 冷数据节点（ess-cold）主要用于分担数据节点（ess）的压力，当发现冷数据有丢失的风险时，可以扩容冷数据节点的“节点存储容量”保证冷数据的持久性，同时也支持扩容节点个数保证集群的可用性。 扩容节点数量和节点存储容量 升级节点规格 只支持基于节点类型变更集群的“节点规格”。一般用于小规格变更为大规格，常用于如下场景： 当新增索引或分片分配的处理时间过长，或管理集群各个节点的协调、调度不足时，可以升级Master节点（ess-master）的“节点规格”保证集群的正常使用。 当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时，可以升级Client节点（ess-client）的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时，可以升级数据节点（ess）的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时，可以升级冷数据节点（ess-cold）的“节点规格”提高对数据查询的效率。 变更节点规格 增加节点类型 当集群本身没有Master节点（ess-master）和Client节点（ess-client）时，随着数据面业务增长，需要动态调整集群形态时，可以选择增加“Master节点”或“Client节点”。 添加Master或Client节点
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请求示例 更新缩容策略，设置空闲时间为2分钟，扩容后多久再次判断缩容时间为5分钟 https://eihealth.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/{project_id}/system/autoscaler/scale-in-policy { "idle_time" : 2, "threshold" : 50, "delay_after_add" : 5, "delay_after_delete" : 1, "delay_after_failure" : 1, "max_nodes_batch_deletion" : 1, "check_interval" : 1 }
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请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限， 获取Token 接口响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 最小长度：1 最大长度：32768 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 idle_time 否 Integer 空置时间 最小值：1 最大值：10080 threshold 否 Integer 缩容阈值 最小值：1 最大值：100 delay_after_add 否 Integer 扩容后多久再次判断缩容 最小值：5 最大值：10080 delay_after_delete 否 Integer 节点删除后多久再次判断缩容 最小值：1 最大值：10080 delay_after_failure 否 Integer 缩容失败后多久再次判断缩容 最小值：1 最大值：10080 max_nodes_batch_deletion 否 Integer 缩容并发数 最小值：1 最大值：50 check_interval 否 Integer 检查间隔 最小值：1 最大值：10080
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响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 count Integer 总数 policies Array of ScaleOutPolicyRsp objects 扩容策略列表 表4 ScaleOutPolicyRsp 参数 参数类型 描述 id String 策略ID name String 策略名称 status String 状态 create_time String 创建时间 node_spec NodeSpecDto object 节点规格信息 availability_zone String 可用区 nodes Integer 节点数量 max_nodes Integer 扩容节点数上限 min_nodes Integer 扩容节点数下限 scaling_times Integer 伸缩次数 scaling_enable Boolean 是否开启自动扩容 表5 NodeSpecDto 参数 参数类型 描述 code String 规格编号 最大长度：64 name String 规格名称 最大长度：64 ram Long 内存 vcpus String vcpus
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响应示例 状态码： 200 OK { "count" : 1, "policies" : [ { "id" : "baabcb56-5bb6-11eb-8a0d-fa163e3ddba1", "name" : "strategy_4vCPUS_8GB", "status" : "normal", "create_time" : "2021-02-01T14:25:50Z", "node_spec" : { "code" : "eihealth.xxx.spec.xxx.xxx", "name" : "xxx", "ram" : 8192, "vcpus" : 4 }, "availability_zone" : "cn-north-7c", "nodes" : 1, "max_nodes" : 10, "min_nodes" : 0, "scaling_times" : 3, "scaling_enable" : true } ] }
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扩缩容简介 ModelArts在线服务当前提供两种方式的扩缩容方式，手动扩缩容和自动扩缩容，应对用户多样化的需求。目前只支持对单个AI应用实例数进行修改。 手动扩缩容：用户可以手动触发在线服务扩缩容，支持对单个AI应用的实例数量进行修改，减少修改实例数的耗时。 自动扩缩容：用户可以设置弹性伸缩策略，根据设置的策略对实例数进行修改，提高资源利用率。手动扩缩容，用户可以设置合理的弹性伸缩策略，在高、低峰时间段自动对实例进行扩容或缩容的操作，进而提高资源的利用率。 表1 手动扩缩容和自动扩缩容差异对比 伸缩类型 手动扩缩容 自动扩缩容 配置方式 手动 自动 配置内容 修改计算节点个数 设置伸缩策略 执行方式 手动配置后执行 定期触发或指标触发 伸缩失败后的表现 回滚到扩缩容之前的实例个数 按实际扩缩的实例个数为准 父主题： 扩缩容
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URI GET /v1/{project_id}/system/autoscaler/scale-out-policies/{id}/computing-resources 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 华为云项目ID，您可以从获取项目ID中获取。 最小长度：1 最大长度：128 id 是 String 策略id 最小长度：1 最大长度：128
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请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限，获取Token接口响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 策略名称 最小长度：1 最大长度：64 availability_zone 是 String 可用区 最小长度：1 最大长度：64 spec_code 是 String 规格编码 最小长度：1 最大长度：64 max_nodes 是 Integer 扩容节点数上限 最小值：1 最大值：50 min_nodes 是 Integer 扩容节点数下限 最小值：1 最大值：50 data_disk_spec_code 否 String 额外数据盘规格编码 最小长度：1 最大长度：64 data_disk_size 否 Integer 额外数据盘大小 最小值：100 最大值：32768 cpu_rule_enable 是 Boolean 是否启用cpu规则 cpu_percent 是 Integer cpu分配率百分比 最小值：1 最大值：100 add_nodes_for_cpu_rule 是 Integer 满足扩容策略中cpu分配率时增加的节点数 最小值：1 最大值：50 mem_rule_enable 是 Boolean 是否启用mem规则 mem_percent 是 Integer mem分配率百分比 最小值：1 最大值：100 add_nodes_for_mem_rule 是 Integer 满足扩容策略中mem分配率时增加的节点数 最小值：1 最大值：50
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请求示例 创建扩容策略，指定名称为trategy_4vCPUS_8GB https://eihealth.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/{project_id}/system/autoscaler/scale-out-policies { "name" : "strategy_4vCPUS_8GB", "availability_zone" : "cn-north-7c", "spec_code" : "eihealth.xxx.spec.xxx.xxx", "max_nodes" : 50, "min_nodes" : 1, "cpu_rule_enable" : true, "cpu_percent" : 80, "add_nodes_for_cpu_rule" : 1, "mem_rule_enable" : true, "mem_percent" : 80, "add_nodes_for_mem_rule" : 1 }
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